Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsansatte, ledere, utviklere og dataanalytikere som ønsker å tilpasse, implementere, integrere og administrere Microsoft Power Platform komponenter og funksjoner i deres organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg enkle applikasjoner med Power Apps for å lage tilpassede løsninger for daglige forretningsbehov.
• Automatiser arbeidsflytprosesser ved å bruke Power Automate (tidligere kjent som Microsoft Flow) for å minimere manuelle og repeterende oppgaver.
• Lag datarapporter og dashbord med Power BI for å generere innsiktsfulle analyser for virksomheten.
• Bygg chatbots ved å bruke Power Virtual Agents for å automatisere og løse vanlige kundehenvendelser og problemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaseadministratorer på mellomnivå, SQL utviklere og dataanalytikere som ønsker å forbedre sine SQL ferdigheter ved å mestre bruken av analytiske funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå konseptet og viktigheten av analytiske funksjoner. Bruk ulike analytiske funksjoner for å løse komplekse analytiske problemer. Kombiner analytiske funksjoner med andre SQL funksjoner for omfattende dataanalyse. Optimaliser spørringer for bedre ytelse ved å bruke analytiske funksjoner.

Apache Arrow er et rammeverk med databehandling i åpen kildekode. Det brukes ofte sammen med andre datavitenskapelige verktøy for å få tilgang til forskjellige datalagre for analyse. Det integreres godt med andre teknologier som GPU databaser, maskinlæringsbiblioteker og verktøy, utførelsesmotorer og datavisualiseringsrammer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen på stedet, vil deltakerne lære å integrere Apache Arrow med forskjellige Data Science rammer for å få tilgang til data fra forskjellige datakilder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Arrow i et distribuert gruppert miljø
• Bruk Apache Arrow å få tilgang til data fra forskjellige datakilder
• Bruk Apache Arrow å omgå behovet for å konstruere og vedlikeholde komplekse ETL-rørledninger
• Analyser data på tvers av forskjellige datakilder uten å måtte konsolidere dem til et sentralisert depot

Publikum

• Data forskere
• Dataingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører og analytikere som ønsker å lære nybegynner- til middels-nivå kunnskap om bruk av AWS Glue for å sette opp en datapipeline.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i AWS Glue.
• Sett opp en AWS Glue-rørledning.
• Sett opp AWS Glue crawlere og jobber.
• Lær hvordan du bruker AWS Glue-transformasjoner.

Dataanalyse refererer til prosessen med å skaffe, rengjøre og analysere data, ofte på en visuell måte, for å oppnå innsikt for bedre beslutningstaking. Flere og flere data lagres i databaser i skyen, så det er viktig å ha en strategi for å forstå, administrere og få tilgang til slike data. Et populært verktøy for å få tilgang til og visualisere data er Power Bi.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige cloud-løsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og praktisk praksis for å anvende verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Installer og konfigurer Power BI.
• Vurder de ulike dataløsningene som tilbys av cloud-leverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelleringsmetodene og datalagringsdesignene som brukes til å lagre, administrere og få tilgang Big Data.
• Bruk verktøy og teknikker for å rense data i forberedelse for analyse.
• Bygg rapportering og analyseløsninger basert på on-premise og cloud data.
• Integrere dataanalyseløsninger med en datalagring.
• Å redusere datasikkerhetsrisikoer og sikre datasikkerhet.

Format av kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.

Deltakere som fullfører denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge vil få en praktisk, virkelig forståelse av Big Data og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til grunnleggende konsepter for Big Data, og går deretter videre til programmeringsspråkene og metodene som brukes til å utføre dataanalyse. Til slutt diskuterer vi verktøyene og infrastrukturen som muliggjør Big Data-lagring, distribuert prosessering og Scalability.

Dataanalyse er et viktig verktøy i virksomheten i dag. Vi vil hele tiden fokusere på å utvikle ferdigheter for praktiske hender på dataanalyse. Målet er å hjelpe delegatene med å gi bevisbaserte svar på spørsmål:

Hva som har skjedd?

behandle og analysere data som produserer informative datavisualiseringer

Hva vil skje?

prognoser fremtidig ytelse evaluere prognoser

Hva bør skje?

gjøre data om til evidensbaserte forretningsbeslutninger som optimaliserer prosesser

Selve kurset kan leveres enten som et 6 dagers klasseromskurs eller eksternt over en periode på uker hvis ønskelig. Vi kan samarbeide med deg for å levere kurset som passer best for dine behov.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

En virksomhets markedsføringsstrategi er et av de viktigste verktøyene for å sikre suksess. Økningen i teknologi og fremskritt innen datainnsamling og analyse har ført til en kontinuerlig transformasjon av markedsføring. Dataanalyse anses nå for å være en avgjørende ferdighet for markedsførere å lære. På samme måte er bruk av datavitenskap til markedsføringsprinsipper også viktig for å hjelpe fagfolk innen datavitenskap å maksimere bidragene sine.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å få verdifull innsikt fra store datasett og hvordan de kan brukes til markedsføringsstrategier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer verktøy for datadrevet markedsføringsverktøy ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, etc)
• Mål, test og optimaliser ytelsen til markedsføringsstrategiene deres ved hjelp av data
• Bruk data til å segmentere kunder og potensielle kunder
• Bruk prediktiv modellering for å forbedre svarprosentene
• Implementere trinnvise dataanalyser for å få bedre markedsføringsbeslutninger

Publikum

• markedsførere
• Data forskere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

R er et veldig populært miljø med åpen kildekode for statistisk databehandling, dataanalyse og grafikk. Dette kurset introduserer R programmeringsspråk for studenter. Den dekker grunnleggende språk, biblioteker og avanserte konsepter. Avansert dataanalyse og grafer med virkelige data.

Publikum

Utviklere / dataanalyse

Varighet

3 dager

Format

Forelesninger og hands-on

Datameer er en forretningsintelligens og analyseplattform bygget på Hadoop. Den lar sluttbrukere få tilgang til, utforske og korrelere store, strukturerte, semi-strukturerte og ustrukturerte data på en brukervennlig måte.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Datameer for å overvinne Hadoops bratte læringskurve mens de går gjennom oppsettet og analysen av en rekke store datakilder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Opprett, kurater og utforsk interaktivt en bedriftsdatainnsjø Access business intelligence datavarehus, transaksjonsdatabaser og andre analytiske lagre. Bruk et regnearkbrukergrensesnitt for å designe ende-til-ende databehandlingspipelines Access forhåndsbygde funksjoner for å utforske komplekse datarelasjoner Bruk dra-og-slipp-veivisere til å visualisere data og lage dashbord Bruk tabeller, diagrammer, grafer og kart til å analysere søkeresultater

Publikum

Dataanalytikere

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Pandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata.

Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.

Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.

Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.

Publikum

Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter

Kursets format

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører, analytikere og forskere på nybegynnernivå som ønsker å forstå hvordan de bruker dbt Cloud til å administrere datavarehus- og transformasjonsprosjekter i skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og administrer prosjekter på dbt Cloud.
• Bruk dbt Cloud-grensesnittet til å planlegge og kjøre datatransformasjoner.
• Samarbeid om prosjekter med teammedlemmer.
• Distribuer deres dbt-prosjekter til produksjon.
• Feilsøk og feilsøk dbt-prosjekter.

Dremio er en åpen kilde "self-service data plattform" som akselererer søket av ulike typer data kilder. Dremio integrerer med relasjonelle databaser, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, og andre datakilder. Den støtter SQL og gir en web-UI for byggeforespørsler.

I denne instruktørledede, live-trening lærer deltakerne hvordan man installerer, konfigurerer og bruker Dremio som et forenende lag for dataanalyseverktøy og de underliggende datarepositoriene.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Installasjon og konfigurasjon Dremio
• Utføre forespørsler mot flere datakilder, uavhengig av plassering, størrelse eller struktur
• Integrere Dremio med BI og datakilder som Tableau og Elasticsearch

Publikum

• Data forskere
• Business Analytikere
• Data ingeniører

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Noter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.