Data Mesh for Bedriftsmiljøer: Design, Styring og Operasjon Treningskurs

Grunnleggende prinsipper for Data Mesh

Modul 1: Innledning og kontekst
   • Utviklingen av datarkitektur: DW, Data Lake og oppståelsen av Data Mesh
   • Vanlige problemer i sentraliserte arkitekurer
   • Ledende prinsipper for Data Mesh-tilnærming

Modul 2: Prinsipp 1 – Databesittelse etter domene
   • Organisering basert på domener
   • Fordeler og utfordringer ved å decentralisere ansvaret
   • Praktiske eksempler: Definering av domener i en virksomhet

Modul 3: Prinsipp 2 – Data som produkt
   • Hva er et “data product”
   • Rollene til data product owner
   • Beste praksis for å designe dataprodukter
   • Praktisk øvelse: Design av et data product per lag

Plattform, Styring og Operativ Design

Modul 4: Prinsipp 3 – Selvbetjeningplattform
   • Komponenter i en moderne dataplattform
   • Vanlige verktøy i et Data Mesh-ekosystem (Kafka, dbt, Snowflake, etc.)
   • Øvelse: Design av selvbetjeningplattformarkitektur

Modul 5: Prinsipp 4 – Federativ styring
   • Styring i distribuerte miljøer
   • Politikk, standarder og automatisering
   • Implementering av politikk for data kvalitet, sikkerhet og personverner

Modul 6: Organisasjonens design og kulturell forandring
   • Nye roller i Data Mesh: data product owner, platformteam, domenelag
   • Hvordan justere incitamenter mellom domener
   • Kulturendring og endringsledelse

Implementering, Verktøy og Simulering

Modul 7: Strategier for adopsjon og implementering
   • Vegplan for å implementere Data Mesh i faser
   • Kriterier for å velge pilotdomener
   • Lærdommer fra virkelige implementeringer

Modul 8: Verktøy, teknologi og studier
   • Teknologistakk som er kompatibel med Data Mesh
   • Eksempler på implementering (Netflix, Zalando, etc.)
   • Analyser av suksess og fiasko

Modul 9: Simulering av eksamen og praktiske eksempler
   • Gjentakningsøvelser per modul
   • Simulering av sertifiseringseksamen
   • Gjennomgang av resultater og diskusjon