Kursplan

  • Avsnitt 1: Innføring i Big Data / NoSQL
    • Oversikt over NoSQL
    • CAP-teoremet
    • Når er NoSQL relevant
    • Kolonelagring
    • NoSQL-ekosystemet
  • Avsnitt 2 : Cassandra Grunnleggende
    • Design og arkitektur
    • Cassandra-noder, kluster, datakasser
    • Nøkkelsområder, tabeller, rader og kolonner
    • Partisjonering, replikering, token
    • Kvorum og konsistensnivåer
    • Laboratorieoppgaver : interaksjon med cassandra ved hjelp av CQLSH
  • Avsnitt 3: Datamodellering – del 1
    • Innføring i CQL
    • CQL-datatype
    • Opprette nøkkelsområder & tabeller
    • Velge kolonner og typer
    • Velge primærnøkler
    • Dataoppsett for rader og kolonner
    • Tid til live (TTL)
    • Sporing med CQL
    • CQL-oppdateringer
    • Kolleksjoner (liste / mappe / sett)
    • Laboratorieoppgaver : ulike datamodelleringsoppgaver ved hjelp av CQL ; eksperimentere med forespørsler og støttede datatyper
  • Avsnitt 4: Datamodellering – del 2
    • Opprette og bruke sekundære indekser
    • Komposittnøkler (partisjonsnøkler og klusteringnøkler)
    • Tidsrekkedata
    • Bærekraftige praksiser for tidsrekkedata
    • Counter
    • Lettvektstransaksjoner (LWT)
    • Laboratorieoppgaver : opprette og bruke indekser; modellere tidsrekkedata
  • Avsnitt 5 : Cassandra Interna
    • Forklaring av Cassandra-designet under huden
    • sstables, memtables, commit log
  • Avsnitt 6: Administrasjon
    • Hardwarevalg
    • Cassandra distribusjoner
    • Cassandra-noder Communication
    • Skrive- og leseoperasjoner til/fra lagringssystemet
    • Datakataloger
    • Anti-entropioperasjoner
    • Cassandra kompaktisering
    • Velge og implementere kompaktiseringsstrategier
    • Cassandra-bærekraftige praksiser (kompaktisering, skraldesporrensammel)
    • Opprette en test-Cassandra instans med lav minneforbruk
    • Felseslevereinnsiktverktøy og tips
    • Laboratorieoppgaver : studenter installerer Cassandra, kjører benchmarking

Krav

  • komfortabel i miljøet Linux (navigasjon av kommandolinje, redigering av filer med vi / nano)
  • Til lokale kurs, en bokser eller datamaskin med 8 GB RAM
  • Til fjernekurs, vil et fungerende Cassandra labb bli tilgjengelig, og det kreves ingenting annet enn en nettleser
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (2)

Upcoming Courses

Related Categories