AI Sovereignty Kurs i Oslo

Dette instruktørledete, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratører og DevOps-ingeniører som ønsker å deploye, konfigurere og administrere EXO-klustre for privat LLM-inferens over flere Apple Silicon- eller Linux-noder.

Dene instruktørledede, live-træningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører og infrastrukturarkitekter som ønsker å automatisere tilvirkning, overvåking og livssyklushåndtering av private AI-klyster bygget på EXO.

Denne instruktørledete, levende opplæringen i Oslo (nettbasert eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsingeniører og etterlevelsesmyndigheter som ønsker å styrke EXO-implementeringer, kontrollere modelltilgang og styre AI-arbeidsbelastninger som kjører helt lokalt.

Dette instruktørledede, live-kurset på Oslo (online eller på plass) er rettet mot utviklere og tekniske team som ønsker å bruke Ollama og åpne modeller for å bygge og kjøre private agente AI-løsninger på intern infrastruktur.

Ved slutten av kurset vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Ollama, evaluere og kjøre åpne modeller lokalt, lage enkle agente og hentingsbaserte arbeidsflyter, og anvende sikkerhets- og styringskontroller for regulerte miljøer.

Ollama er et åpen kildekode verktøy for å kjøre store språkmodeller lokalt på forbruker- og bedriftshardware. Det abstraherer modellkvantisering, GPU-allokering og API-servering til en enkelt kommandolinjegrensesnitt, som gjør det mulig for organisasjoner å selvdrift LLMs som Llama, Mistral og Qwen uten å sende prompts eller data til OpenAI, Anthropic eller Google.

Denne instruktørledede, live-utdanningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-ledere, compliance-fagfolk, sikkerhetsteam og arkitekter på mellomnivå som ønsker å bruke prinsipper for sovereign AI og styringspraksis for å utforme AI-miljøer som beskytter sensitiv informasjon, oppfyller lokaliseringskrav og reduserer leverandørbasert låsing.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne kunne: forklare konsepter innen sovereign AI, evaluere alternativer for hosting og governance, definere kontroller for prompts og logger, samt utarbeide en praktisk handlingsplan for adopsjon.