Online AI-suverenitet Treningskurs i Norge

Dette instruktørledete, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratører og DevOps-ingeniører som ønsker å deploye, konfigurere og administrere EXO-klustre for privat LLM-inferens over flere Apple Silicon- eller Linux-noder.

Dene instruktørledede, live-træningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører og infrastrukturarkitekter som ønsker å automatisere tilvirkning, overvåking og livssyklushåndtering av private AI-klyster bygget på EXO.

Denne instruktørledete, levende opplæringen i Norge (nettbasert eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsingeniører og etterlevelsesmyndigheter som ønsker å styrke EXO-implementeringer, kontrollere modelltilgang og styre AI-arbeidsbelastninger som kjører helt lokalt.

Dette er et veiledet, levende kurs i Norge (online eller på sted) rettet mot utviklere og tekniske team som ønsker å bruke Ollama og åpne modeller for å bygge og kjøre private agente AI-løsninger på intern infrastruktur.

Etter avsluttet opplæring vil deltakerne kunne: installere og konfigurere Ollama, evaluere og kjøre åpne modeller lokalt, lage enkle agente arbeidsflyter og hentingbaserte løsninger, samt anvende sikkerhets- og styringskontroller i regulerte miljøer.

Ollama er et åpen kildekode verktøy for å kjøre store språkmodeller lokalt på forbruker- og bedriftshardware. Det abstraherer modellkvantisering, GPU-allokering og API-servering til en enkelt kommandolinjegrensesnitt, som gjør det mulig for organisasjoner å selvdrift LLMs som Llama, Mistral og Qwen uten å sende prompts eller data til OpenAI, Anthropic eller Google.

Dette instruktørstyrte, levende kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-ledere, kompliance-rådgivere, sikkerhetsavdelinger og arkitekter med mellomkompetanse som ønsker å bruke prinsipper og styringspraksis for soberen AI til å designe AI-miljøer som beskytter sensitiv data, støttede krav om lokalisering og reduserer avhengighet av leverandører.

Etter dette kurset vil deltakerne kunne: forklare soberen AI-konsepter, vurdere muligheter for vertskap og styring, definere kontroller for forespørsler og logger, og lage en praktisk veiledning for adopsjon.