Online 5G Treningskurs i Norge

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot telekom-profesjonelle, AI-ingeniører og IoT-spesialister på mellomnivå som ønsker å utforske hvordan 5G-nettverk akselererer Edge AI-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for 5G-teknologi og dens innvirkning på Edge AI.
• Deploy AI-modeller optimalisert for lav-latens-applikasjoner i 5G-miljøer.
• Implementere sanntidsbeslutningssystemer ved bruk av Edge AI og 5G-kobling.
• Optimalisere AI-belastninger for effektiv ytelse på kant-enheter.

5G er den femte generasjonen av mobilnettverksteknologi som muliggjør raskere hastigheter, lavere latenstid og mer pålitelige forbindelser i en rekke forskjellige anvendelser.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-IT-professionelle og tekniske leder som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper, arkitektur og næringslivets implikasjoner av 5G-nettverk.

Etter fullført trening vil deltakerne ha oppnådd kunnskapen og ferdighetene til å:

• Forstå de viktigste prinsippene og utviklingen av 5G-teknologi.
• Identifisere de hovedsaklige komponentene og arkitekturen i 5G-nettverk.
• Kjenne igjen forskjellene mellom 4G LTE og 5G med hensyn til ytelse og design.
• Vurdere 5G-anvendelser og -anvendelser tvers gjennom industriene.
• Vurdere 5G-uttrekkstrategier og reguleringsoverveigelser.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og gruppdiskusjon.
• Eksempler på casestudier og situasjonsbaserte øvelser.
• Praktisk utforskning av 5G-nettverksarkitektur gjennom live-demonstrasjoner.

Kursanpassningsmuligheter

• Dette kurset kan tilpasses for å fokusere på spesifikke bransjeanvendelser eller regionale 5G-uttrekkssammenhenger ved forespørsel.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller plassert) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å forstå og vurdere oppførselen, omfanget og implementeringen av 5G-nettverk i tekniske miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Analyser oppførselen til 5G-nettverk i klusterede miljøer.
• Forstå RF-miljøet som er spesifikt for 5G-teknologien.
• Vurdere reelle implementasjonsfall av 5G fra andre land.
• Vurdere dekkningskapabiliteter og begrenninger for 5G.
• Tolk og analyser 5G-nettverkskvalitetsparametere på teknisk nivå.

Målet med opplæringen er å forklare hva 5G-nettet er og hva innvirkningen av det har på smarte teknologier. Jeg ønsker å vise både fordeler og ulemper ved disse teknologiske relasjonene (5G / IoT) og vise utviklingsretningene for nettet, som - fra starten - var dedikert til den smarte verden.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot business managers som ønsker å lære den kritiske informasjonen som trengs for å ta viktige beslutninger om adopsjon av 5G. Denne kurset er ikke et teknisk kurs, men en kurs i den strategiske tenkningen som trengs for å forberede seg på ankomsten av 5G. Det tekniske dekket og industriområdene vil bli tilpasset målgruppen.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne være i stand til:

• Identifisere mulighetene som 5G gir organisasjonen.
• Identifisere risikoen 5G utgjør for bedrift og industri.
• Forstå og skille mellom de forskjellige teknologiene og standarder som ligger til grunn for 5G.
• Forstå rollen 5G vil spille i videre utvikling av AI og IoT.
• Ledet 5G-initiativ som fører til forbedringer i kundeservice og operasjonsmessig effektivitet.
• Innta en strategi for å adopere 5G-produkter og -tjenester innen organisasjonen samt tvers-over eksterne partnerorganisasjoner.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å forstå de arkitektoniske komponentene som gjør opp 5G, slik at de kan begynne å implementere egne løsninger over dette brytende nye nettverket.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Lære grunnleggende prinsipper for 5G.
• Forstå 5G-arkitekturen og standarder.
• Utføre nettverksfunksjonsvirtualisering og nettverksdeling.