Online Tabnine Treningskurs i Norge

Denne instruktørledede, liveopplæring (online eller på sted) er rettet mot utviklere på alle nivåer som ønsker å utnyttre AI for kodegenerering med Tabnine.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om AI-drevet kodegenerering.
• Installere og konfigurere Tabnine i sin utviklingsmiljø.
• Bruke Tabnine for effektiv kodefullføring og feilretting.
• Opprette og trene tilpassede AI-modeller med Tabnine for spesifikke oppgaver.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og teamledere på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Tabnine.

Avslutningen på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Føre i Tabnine i komplekse programvareprosjekter.
• Tilpasse og trene Tabnines AI-modeller for spesifikke brukstilfeller.
• Integrasjon av Tabnine i teamets arbeidsflyt og utviklingsrørledninger.
• Framme kodenkvalitet og akselerere utviklingscykluser ved å bruke Tabnines innsikter.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå Python-utviklere og datavitenskapsfolk som ønsker å øke produktiviteten med hjelp av Tabnine.

Avslutning på denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Installere og konfigurere Tabnine i deres Python-utviklingsmiljø.
• Bruk Tabnines autocomplete-funksjoner for å skrive Python-kode mer effektivt.
• Tilpasse Tabnines oppførsel for å passe deres kodestil og prosjektnederlag.
• Få en forståelse for hvordan Tabnines AI-modell fungerer spesielt med Python-kode.

Dette instruktørlede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på begynner-nivå som ønsker å øke kodnings-effektiviteten sin med hjelp av Tabnine.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Instalere og sette opp Tabnine i den foretrukne IDE-en.
• Bruke Tabnines autogenereringsfunksjoner for å aksellerere kodningsprosessen.
• Tilpasse Tabnines innstillinger for optimal hjelp.
• Føre ut hvordan Tabnines AI lærer fra deres kode for å gi bedre forslag.