
Local, instructor-led live Apache Hadoop training courses demonstrate through interactive hands-on practice the core components of the Hadoop ecosystem and how these technologies can be used to solve large-scale problems.
Hadoop training is available as "onsite live training" or "remote live training". Norge onsite live Hadoop trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Machine Translated
Testimonials
Det faktum at all data og programvare var klar til bruk på en allerede forberedt VM, levert av treneren på eksterne disker.
vyzVoice
Kurs: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Trener gir eksakte eksempler
Simon Hahn
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Store kompetanser fra Trainer
Grzegorz Gorski
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Mange praktiske økter.
Jacek Pieczątka
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Likte veldig godt den interaktive måten å lære på.
Luigi Loiacono
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Det var en veldig praktisk trening, jeg likte de praktiske øvelsene.
Proximus
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
god oversikt, god balanse mellom teori og øvelser
Proximus
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Dynamisk interaksjon og "hands on" emnet, takket være den virtuelle maskinen, veldig stimulerende!
Philippe Job
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Trenerens kompetanse og kunnskap
Jonathan Puvilland
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Det var veldig praktisk, vi brukte halve tiden på å faktisk gjøre ting i Cloudera / Hadoop , kjøre forskjellige kommandoer, sjekke systemet og så videre. Ekstra materialene (bøker, nettsteder osv. ...) ble virkelig satt pris på, vi må fortsette å lære. Installasjonene var ganske morsomme, og veldig hendige, klyngeoppsettet fra bunnen av var veldig bra.
Ericsson
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Treneren var fantastisk og kjente virkelig tingene sine. Jeg lærte mye om programvaren jeg ikke kjente tidligere, noe som vil hjelpe mye på jobben min!
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Prinsippene på høyt nivå om Hive , HDFS ..
Geert Suys - Proximus Group
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Håndsonen. Blandingsøvelsen / theroy
Proximus Group
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Fulvio var i stand til å forstå selskapets forretningssak og klarte nesten å øyeblikkelig korrelere med kursmaterialet.
Samuel Peeters - Proximus Group
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Mange praktiske øvelser.
Ericsson
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ambari styringsverktøy. Evne til å diskutere praktiske Hadoop erfaringer fra andre forretningssaker enn telekom.
Ericsson
Kurs: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Jeg trodde han gjorde en god jobb med å skreddersy opplevelsen for publikum. Denne klassen er for det meste designet for å dekke dataanalyse med HIVE, men jeg og min medarbeider utfører HIVE-administrasjon uten reelle ansvar for dataanalyse.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurs: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
VM jeg likte veldig godt Læreren var veldig kunnskapsrik med hensyn til temaet så vel som andre emner, han var veldig hyggelig og vennlig. Jeg likte anlegget i Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurs: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
treningsemner og trenerens involvering
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Kollegekommunikasjon med folk som deltar i opplæringen.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Kurs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
praktiske ting å gjøre, også teori ble servert bra av Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Kurs: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Øvelser
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Kurs: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
nytten av øvelser
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Jeg syntes treningen var bra, veldig informativ .... men kunne ha blitt spredt over 4 eller 5 dager, slik at vi kunne gå nærmere inn på forskjellige aspekter.
Veterans Affairs Canada
Kurs: Hadoop Administration
Machine Translated
Jeg likte veldig godt treningene. Anton har mye kunnskap og la den nødvendige teorien ut på en veldig tilgjengelig måte. Det er flott at treningen var mange interessante øvelser, så vi har vært i kontakt med teknologien vi kjenner helt fra starten.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Kurs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Jeg syntes dette kurset ga god oversikt og rørte raskt noen områder jeg ikke engang vurderte.
Veterans Affairs Canada
Kurs: Hadoop Administration
Machine Translated
Jeg likte virkelig arbeidsøvelser med klynge for å se ytelsen til noder på tvers av klyngen og utvidet funksjonalitet.
CACI Ltd
Kurs: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Ajay var en veldig erfaren konsulent og kunne svare på alle spørsmålene våre, og til og med kommet med forslag til beste praksis for prosjektet vi for tiden jobber med.
CACI Ltd
Kurs: Apache NiFi for Administrators
Machine Translated
Apache Hadoop Underkategorier
Remote Online Hadoop Course Events
Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems
Apache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters
Administrator Training for Apache Hadoop
Apache Hadoop: Manipulation and Transformation of Data Performance
Big Data Analytics in Health
Datameer for Data Analysts
Hadoop Administration
Hadoop For Administrators
Hadoop for Business Analysts
Hadoop for Developers (4 days)
Advanced Hadoop for Developers
Hadoop for Developers and Administrators
Hadoop for Project Managers
Hadoop Administration on MapR
Hadoop with Python
Hadoop and Spark for Administrators
HBase for Developers
Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators
Data Analysis with Hive/HiveQL
Impala for Business Intelligence
Apache Avro: Data Serialization for Distributed Applications
Apache NiFi for Administrators
Apache NiFi for Developers
Samza for Stream Processing
Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Moving Data from MySQL to Hadoop with Sqoop
Tigon: Real-time Streaming for the Real World
Apache Hadoop Course Outlines Online
Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke og integrere Spark, Hadoop, og Python for å behandle, analysere og transformere store og komplekse datasett.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å behandle store data med Spark, Hadoop, og Python. Forstå funksjonene, kjernekomponentene og arkitekturen til Spark og Hadoop. Lær hvordan du integrerer Spark, Hadoop, og Python for Big Data Processing. Utforsk verktøyene i Spark økosystemet (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka, og Flume). Bygg samarbeidende filtrering anbefalingssystemer som likner Netflix, YouTube, Amazon, Spotify, og Google. Bruk Apache Mahout til å skala maskinlæring algoritmer.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Datameer to overcome Hadoop's steep learning curve as they step through the setup and analysis of a series of big data sources.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create, curate, and interactively explore an enterprise data lake
- Access business intelligence data warehouses, transactional databases and other analytic stores
- Use a spreadsheet user-interface to design end-to-end data processing pipelines
- Access pre-built functions to explore complex data relationships
- Use drag-and-drop wizards to visualize data and create dashboards
- Use tables, charts, graphs, and maps to analyze query results
Audience
- Data analysts
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Course goal:
Getting knowledge regarding Hadoop cluster administration
Kurset er beregnet på IT-spesialister som leter etter en løsning for å lagre og behandle store datasett i et distribuert systemmiljø
Go :
Dyp kunnskap om Hadoop klyngestyring.
This course is intended to demystify big data/hadoop technology and to show it is not difficult to understand.
Publikum : utviklere
Varighet: tre dager
Format: forelesninger (50%) og praktiske laboratorier (50%).
We will walk a developer through HBase architecture and data modelling and application development on HBase. It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization. The course is very hands-on with lots of lab exercises.
Duration : 3 days
Audience : Developers & Administrators
“… Materialene var veldig godt forberedt og dekket grundig. Laben var veldig hjelpsom og godt organisert ”
- Andrew Nguyen, hovedintegrasjons DW Engineer, Microsoft Online Advertising
Publikum
Hadoop administratorer
Format
Forelesninger og praktiske laboratorier, omtrentlig balanse 60% forelesninger, 40% laboratorier.
Audience
Business Analysts
Duration
three days
Format
Lectures and hands on labs.
- Developers
Format of the Course
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Kursets hovedfokus er datamanipulering og transformasjon.
Blant verktøyene i Hadoop økosystemet inkluderer dette kurset bruk av Pig and Hive begge brukes sterkt for datatransformasjon og -manipulering.
Denne opplæringen tar også opp resultatmålinger og ytelsesoptimalisering.
Kurset er helt på hånden og blir punktuert av presentasjoner av de teoretiske aspektene.
Audience
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
Denne instruktørledede, liveopplæringen introduserer prinsippene bak meldingssystemer og distribuert strømbehandling, mens de går deltakerne gjennom opprettelsen av et eksempel på Samza-basert prosjekt og jobbutførelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Samza for å forenkle koden som er nødvendig for å produsere og konsumere meldinger.
- Kobler fra behandlingen av meldinger fra et program.
- Bruk Samza til å implementere asynkron beregning nær sanntid.
- Bruk strømbehandling for å gi et høyere abstraksjonsnivå over meldingssystemer.
Publikum
- Utviklere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
I denne instruktørledede, live-trening, vil deltakerne lære å bruke Alluxio til å bringe forskjellige beregningsrammer med lagringssystemer og effektivt administrere multi-petabyte skala data som de går gjennom skapelsen av en applikasjon med Alluxio.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Utvikle en søknad med Alluxio Koble til store datasystemer og applikasjoner samtidig som du beholder et namespace Effektivt ekstraherer verdi fra store data i ethvert lagringsformat Bedre arbeidsbelastningseffektivitet Oppsett og administrere Alluxio uavhengig eller klusteret
Publikum
Data forskere Utvikler Systemadministrator
Format av kurset
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
This instructor-led, live training introduces Tigon's approach to blending real-time and batch processing as it walks participants through the creation a sample application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create powerful, stream processing applications for handling large volumes of data
- Process stream sources such as Twitter and Webserver Logs
- Use Tigon for rapid joining, filtering, and aggregating of streams
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
I denne instruktørledede Apache NiFi (på stedet eller fjernkontrollen) vil deltakerne lære å distribuere og administrere Apache NiFi i et levende laboratoriemiljø.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Apachi NiFi.
- Kildes, transformer og administrer data fra forskjellige, distribuerte datakilder, inkludert databaser og big data innsjøer.
- Automatiser dataflow.
- Aktiver streaminganalyse.
- Bruk forskjellige fremgangsmåter for inntak av data.
- Transformer Big Data og til forretningsinnsikt.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
I denne instruktørledede Apache NiFi vil deltakerne lære grunnleggende grunnlag av Apache NiFi programmering når de utvikler en rekke demo-utvidelser, komponenter og prosessorer som bruker Apache NiFi .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå NiFis arkitektur og dataflowkonsepter.
- Utvikle utvidelser ved å bruke NiFi og tredjeparts APIer.
- Custom utvikle sin egen Apache Nifi-prosessor.
- Sette inn og behandle sanntidsdata fra forskjellige og uvanlige filformater og datakilder.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
I denne instruktørledede, live-trening, vil deltakerne lære å jobbe med Hadoop, MapReduce, Pig, og Spark ved hjelp av Python som de går gjennom flere eksempler og bruker tilfeller.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Forstå de grunnleggende konseptene bak Hadoop, MapReduce, Pig, og Spark Bruk Python med Hadoop Distributed File System (HDFS), MapReduce, Pig, og Spark Bruk Snakebite for å programmatisk få tilgang til HDFS innenfor Python Bruk mrjob til å skrive MapReduce jobber i Python Skriv Spark-programmer med Python Utvid funksjonaliteten til gris ved hjelp av Python UDFs Forvaltning av MapReduce jobber og Pig scripts ved hjelp av Luigi
Publikum
Utviklere IT fagfolk
Format av kurset
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Sqoop to import data from a traditional relational database to Hadoop storage such HDFS or Hive and vice versa.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Sqoop
- Import data from MySQL to HDFS and Hive
- Import data from HDFS and Hive to MySQL
Audience
- System administrators
- Data engineers
Format of the Course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Helseindustrien har enorme mengder komplekse heterogene medisinske og kliniske data. Å bruke big data-analyse av helsedata gir et stort potensial i å oppnå innsikt for å forbedre leveransen av helsetjenester. Imidlertid gir enorme datasett store utfordringer i analyser og praktiske applikasjoner i et klinisk miljø.
I denne instruktørledede liveopplæringen (ekstern) vil deltakerne lære å utføre big data-analyse innen helse når de går gjennom en serie praktiske live-lab-øvelser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer verktøy for analyse av big data som Hadoop MapReduce og Spark
- Forstå egenskapene til medisinsk data
- Bruk big data-teknikker for å håndtere medisinske data
- Studer store datasystemer og algoritmer i sammenheng med helseprogrammer
Publikum
- Utviklere
- Dataforskere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse.
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot systemadministratorer som ønsker å lære hvordan å sette opp, implementere og administrere Hadoop kluster innenfor organisasjonen sin.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
Installere og konfigurere Apache Hadoop. Forstå de fire hovedkomponentene i Hadoop økosystemet: HDFS, MapReduce, YARN og Hadoop Common. Bruk Hadoop Distributed File System (HDFS) for å skala en kluster til hundrevis eller tusenvis av noder. Installer HDFS for å fungere som lagringsmotor for on-premise Spark deployments. Sett opp Spark for å få tilgang til alternative lagringsløsninger som Amazon S3 og NoSQL databasesystemer som Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc. Utføre administrative oppgaver som å gi, administrere, overvåke og sikre en Apache Hadoop kluster.
Format av kurset
Interaktiv forelesning og diskusjon. Mange øvelser og praksis. Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Impala gjør det mulig for brukere å utstede lav-latens SQL forespørsler til data lagret i Hadoop Distributed File System og Apache Hbase uten å kreve data bevegelse eller transformasjon.
Publikum
Dette kurset er rettet mot analytikere og data forskere som utfører analyse på data lagret i Hadoop via Business Intelligence eller SQL verktøy.
Etter dette kurset vil delegater kunne
Utvikle betydningsfull informasjon fra Hadoop kluster med Impala. Skriv spesifikke programmer for å lette Business Intelligence i Impala SQL Dialect. Forstyrrelser og problemer Impala.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære styringsverktøyene og praksisene som gis av Ambari for å lykkes med å administrere Hadoop klynger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp en live Big Data klynge ved bruk av Ambari
- Bruk Ambaris avanserte funksjoner og funksjoner på forskjellige brukssaker
- Legg sømløst til og fjern noder etter behov
- Forbedre ytelsen til en Hadoop klynge gjennom tuning og finjustering
Publikum
- DevOps
- Systemadministratorer
- DBA
- Hadoop tester
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Denne instruktørledede, live trening (på stedet eller ekstern) introduserer Hortonworks Data Platform (HDP) og leder deltakerne gjennom distribusjonen av Spark + Hadoop løsningen.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bruk Hortonworks for å pålitelig kjøre Hadoop i stor skala.
- Forene Hadoop sikkerhets-, styrings- og operasjonsevner med Sparks agile analytiske arbeidsflyter.
- Bruk Hortonworks til å undersøke, validere, sertifisere og støtte hver av komponentene i et Spark-prosjekt.
- Behandle forskjellige typer data, inkludert strukturert, ustrukturert, i bevegelse og hvile.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Masse øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Last Updated: