Med boomen av ML-applikasjoner og AI er det tydelig at utvikling av et nøyaktig modell kun er en del av puslespillet. For å vellykket skape et produkt drevet av maskinlæring, må man opprette MLOps-praksis og infrastruktur for å trene, utrolle og administrere ML-modeller i produksjon. Viktige emner inkluderer:
- MLOps-verktøy
- Modelldrift og overvåking
- Seamless ettertrening og modellversjonering
- Dataversjonering samt lagrede artefakter.
Trenger hjelp?
Ta kontakt for å få mer informasjon om vårt team og de målrettet løsninger vi kan tilby organisasjonen din.
norway@nobleprog.com