Bygge AI-drevne desentraliserte applikasjoner med Coinbase X402 Treningskurs

Introduksjon til X402 og desentralisert AI

• Oversikt over Coinsbases X402-protokoll
• Motivasjon: Sikre AI-agenter med on-chain identitet
• Arkitektur og komponenter

Oppsett av utviklingsmiljøet

• Installasjon av X402 SDK og avhengigheter
• Konfigurering av lommebøker og identitetslag
• Integrasjon av Node.js og Python for kryss-språksarbeidsflyt

Forståelse av X402-protokollen

• Kjerneprinsipper for interaksjoner mellom agenter og lommebøker
• Datasignering, verifisering og privatliv
• Sikker kommunikasjon og autorisasjonsmønstre

Integrasjon av AI-modeller i X402-applikasjoner

• Kopling av OpenAI, DeepSeek, Qwen og Mistral Small
• Styring av modellinferens og tokenbruk
• Skaping av autonome, lommebokenbevisste AI-agenter

Implementering av smarte kontrakter for AI-interaksjon

• Definering av agenttillatelser i Solidity
• Håndtering av LLM-drevne blokkjedetransaksjoner
• Test og feilsøking av desentralisert AI-atferd

Sikkerhet, samsvar og data-suverenitet

• Regulatoriske hensyn for AI og kryptovaluta
• Dataeierskap og databeskyttende beregning
• Revidering og sikring av agentinteraksjoner

Avanserte arkitekturer og enterprise-integrasjon

• Integrasjon av X402 med korporative identitetssystemer
• Design av skalerbare, multi-agentinfrastrukturer
• Case studies: AI-drevne betalinger, analytikk og automatisering

Deploying og drift

• Kjøring av desentraliserte AI-agenter i produksjon
• Overvåking og vedlikehold av X402-baserte systemer
• Optimalisering av ytelse og kostnad

Oppsummering og neste steg