Bygging av AI-drivne decentraliserte applikasjoner med Coinbase X402 Treningskurs

Introduksjon til X402 og decentralisert AI

• Oversikt over Coinbases X402-protokoll
• Motivasjon: sikre AI-agenter med on-chain identitet
• Arkitektur og nøkkelfunksjoner

Oppsett av utviklingsmiljøet

• Installasjon av X402 SDK og avhengigheter
• Konfigurasjon av lommebøker og identitetslag
• Integrasjon av Node.js og Python for kryssspråklige arbeidsflyter

Forståelse av X402-protokollen

• Grunnleggende prinsipper for agent-lommebok interaksjoner
• Data-signering, verifisering og privatlivsskyttelse
• Sikre kommunikasjons- og autorisasjonsmønstre

Integrasjon av AI-modeller i X402-applikasjoner

• Kobling til OpenAI, DeepSeek, Qwen og Mistral Small
• Håndtering av modell-inferens og token-bruk
• Opprettelse av autonome, lommebok-bevisste AI-agenter

Implementering av smart contracts for AI-interaksjon

• Definisjon av agent-rettigheter i Solidity
• Håndtering av LLM-drevne blockchain-transaksjoner
• Testing og feilsøking av decentralisert AI-oppførsel

Sikkerhet, overholdelse og dataeierskap

• Regulatoriske overvejing for AI og kryptovaluta
• Dataeierskap og privatlivsbeskyttende beregninger
• Auditing og sikring av agent-interaksjoner

Avanserte arkitekturer og virksomhetsintegrasjon

• Integrasjon av X402 med bedriftsidentitetsystemer
• Designing scalable, multi-agent infrastructures (Skalerebar, fleragent-infrastruktur)
• Case studies: AI-driven payments, analytics, and automation (Casestudier: AI-drevne betalinger, analyse og automatisering)

Distribusjon og drift

• Kjøring av decentraliserte AI-agenter i produksjon
• Overvåking og vedlikehold av X402-baserte systemer
• Optimalisering av ytelse og kostnader

Oppsummering og neste skritt