Programvareytelsesstyring (APM) med New Relic Treningskurs

Introduksjon til programvareytelsesovervåking

• Forståelse av Programvareytelsesstyring (APM) og dens rolle i moderne programvaredrift
• Sammenhengen mellom programvareytelse, tilgjengelighet, pålitelighet og kundeevne
• Kjennetegn for programvareytelse og servicenivåmål
• Identifisering vanlige årsaker til programvareytelsesnedgang
• Oversikt over programvareovervåkingssyklusen: observer, analyser, diagnostiser, reparér og optimer
• Forståelse av New Relics rolle i helstaksoverblikk

New Relic-funksjoner og arkitektur

• Oversikt over New Relic-plattformen og dens kjernekapasiteter
• Forståelse av New Relic-arkitektur og dataflyt
• New Relic-agenter, samler og telemetridata
• Oversikt over målepunkter, hendelser, logger, spor og feil
• Programvareytelsesovervåking (APM), nettleserovervåking, infrastrukturovervåking og databaseovervåking
• Forståelse av enheter, tjenester, applikasjoner og arbeidsbelastninger
• Introduksjon til distribuert sporing og tjenestedependenser
• Forståelse av databeholdning, spørring og visualiseringskonsepter

Navigasjon i New Relic-brukergrensesnittet

• Navigasjon i New Relic-plattformen og hoveddashbordene
• Arbeid med applikasjoner, tjenester, vertskMaskiner og enheter
• Utforsking av ytelsesoppsummeringer og applikasjonshelse
• Bruk av diagrammer, tabeller, filtre og tidsspenn
• Søk og analyse av telemetridata
• Tilpasning av dashbord og visninger
• Opprettelse av nyttige drifts- og ytelsesdashbord
• Bruk av New Relic for å gå fra overflatesymptomer til detaljert diagnostikk

Oppsett og konfigurasjon av New Relic-agenter

• Forståelse av New Relic-agentarkitektur og støttede miljøer
• Installasjon av New Relic-agenter på applikasjonsservere
• Konfigurasjon av agenter for applikasjonsbestemt overvåking
• Instrumenteringsstrategier og automatisk vs. manuell instrumentering
• Konfigurasjon av nettleser- og slutbrukerovervåking
• Validering av agentinstallasjon og telemetrisamling
• Administrering av konfigurasjon og miljøspesifikke innstillinger
• Feilsøking av agentinstallasjon og datamasseinngangsproblemer
• Best practice for trygg og vedlikeholdbar agentdeploy

Måling av programvareytelse fra slutbrukerperspektivet

• Forståelse av sanntidsovervåking av brukere (RUM)
• Måling av sideinnlasting og applikasjons svartid
• Overvåking av nettleserytelse og brukerinteraksjoner
• Identifisering av langsommelige sider, transaksjoner og reiser
• Analysing av geografiske og enhetsbaserte ytelsesforskjeller
• Korrelasjon av slutbrukerervaring med backend-applikasjonens ytelse
• Identifisering av ytelsesproblemer som direkte påvirker kundeopplevelsen
• Bruk av ytelsesdata for å prioritere optimaliseringsaktiviteter

Lese og forstå instrumenteringsdata

• Forståelse av transaksjonsspor og applikasjonstransaksjoner
• Interpretasjon av svartid, gjennomstrømning og feilfrekvensdata
• Forståelse av transaksjonsoppbrytning og ytelsessegmenter
• Analysing av eksterne tjenester og avhengigheter
• Ursåkeanalyse av applikasjonsfeil og feilspor
• Identifisering av flaskenekker fra instrumenteringsdata
• Bruk av spor til å følge forespørsler over applikasjonskomponenter
• Korrelasjon av målepunkter, hendelser, logger og spor for rotårsaksanalyse
• Praktiske øvelser i tolking av applikasjonstelemetri

Måling av programvareressurser og infrastruktur

• Overvåking av applikasjons- og serverressursutnyttelse
• Forståelse av CPU, minne, disk og nettverksytelse
• Identifisering avressursmetting og kapasitetsrelaterte problemer
• Korrelasjon av infrastrukturelle målepunkter med applikasjonens svartid
• Overvåking av applikasjonsprosesser og arbeidsbelastninger
• Identifisering av ressursspinnende transaksjoner
• Undersøkelse av ytelsesnedgang forårsaket av infrastrukturbegrensninger
• Etablering av ytelsesbasaler og identifisering av unormal oppførsel

Overvåking og varsling

• Forståelse av New Relic-varslingskonsepter
• Definisjon av varselbetingelser og terskelverdier
• Opprettelse av varsler for applikasjonens ytelse og tilgjengelighet
• Overvåking av feilfrekvens, svartid, gjennomstrømning og ressursutnyttelse
• Design av praktiske varselstrategier
• Konfigurasjon av varslingskanaler og hendelsesflyt
• Redusering av varselstøy og unødige varsler
• Forståelse av hendelser og problemkorrelasjon
• Test og validering av varselinnstillinger
• Best practice for proaktiv applikasjonsovervåking

Overvåking av databaseoperasjoner

• Forståelse av sammenhengen mellom databaseytelse og programvareytelse
• Overvåking av databasekall og forespørselaktivitet
• Identifisering av sakte databaseoperasjoner
• Analysing av databasesvarstider
• Oppdagelse av ineffektive eller ressursspinnende forespørsler
• Korrelasjon av databaseoperasjoner med applikasjonstransaksjoner
• Undersøkelse av database-relaterte applikasjonsflaskenekker
• Bruk av ytelsesdata for å forbedre forespørselens svartid
• Praktiske øvelser i diagnose av databaseytelsesproblemer

Rapportering og visualisering av programvareytelse

• Opprettelse av meningsfull ytelsesrapporter
• Bygging av dashbord for utviklings-, drifts- og ledelsesteam
• Utvelgelse av passende målepunkter for ulike målgrupper
• Visualisering av applikasjons tilgjengelighet, svartid, gjennomstrømning og feil
• Sporing av ytelsesstreker over tid
• Sammenligning av applikasjonens ytelse mellom miljøer
• Presentasjon av tekniske målepunkter som forretningsrelevante innsikter
• Etablering av ytelsesbasaler og rapportering mot mål

Analyse og optimalisering av programvareytelse

• Etablering av en systematisk prosess for analyse av programvareytelse
• Identifisering av ytelsesflaskenekker og unormal oppførsel
• Analysing av transaksjonens svartid og gjennomstrømning
• Sammenligning av gjeldende ytelse med historiske basaler
• Korrelasjon av flere telemetrikilder under undersøkelser
• Prioritering av ytelsesproblemer ut fra bruker- og forretningspåvirkning
• Identifisering av muligheter for applikasjons optimalisering
• Validering av ytelsesforbedringer ved hjelp av New Relic-data
• Praktiske øvelser i ytelsesanalyse

Feilsøking av API- og tjenesteproblemer

• Overvåking av API-er og eksterne tjenestedependenser
• Måling av API-svarstid, gjennomstrømning og feilfrekvens
• Identifisering av sakte og upålitelige API-endepunkter
• Diagnose av tidsavbrudd og tilkoblingsproblemer
• Analysing av feilslåtte API-transaksjoner
• Bruk av spor til å identifisere flaskenekker i distribuerte tjenester
• Korrelasjon av API-problemer med nedstrøms avhengigheter
• Identifisering av rotårsaken til API-ytesnesnedgang
• Utvikling og validering av reparasjonsstrategier

Distribuert sporing og end-to-end feilsøking

• Forståelse av distribuerte applikasjoner og tjenestedependenser
• Introduksjon til konsepter for distribuert sporing
• Følgende av forespørsler over flere applikasjonstjenester
• Identifisering av latens introdusert av individuelle tjenester
• Analysing av kommunikasjon mellom tjenester
• Oppdagelse av feil i distribuerte applikasjonskomponenter
• Korrelasjon av spor med logger, feil og infrastrukturmålepunkter
• Utførelse av end-to-end rotårsaksanalyse
• Praktiske feilsøkningsscenarier i et live-lab-miljø

Spørring og analyse av New Relic-data

• Introduksjon til spørring av telemetridata i New Relic
• Forståelse av New Relic-spørrespråket (NRQL)
• Skriving av spørringer for å undersøke programvareytelse
• Filtrering og aggregering av målepunkter og hendelser
• Analysing av svartider, feil, gjennomstrømning og transaksjonsdata
• Opprettelse av egendefinerte visualiseringer fra spørreresultater
• Bruk av spørringer for å støtte feilsøking og rapportering
• Bygging av gjenbrukbare spørringer og dashbord
• Praktiske NRQL-øvelser

Integrasjon av New Relic med tredjepartsverktøy og -tjenester

• Oversikt over New Relic-integrasjoner
• Integrasjon av New Relic med infrastruktur og skyplattformer
• Kobling av overvåkingsdata med samarbeids- og hendelsesledelsesverktøy
• Forståelse av integrasjonsflyt og datautveksling
• Konfigurasjon av varsling og eksterne tjenestebindinger
• Bruk av bindinger for å støtte DevOps- og hendelsesresponsprosesser
• Best practice for å vedlikeholde pålitelige overvåkingsbindinger

Praktisk feilsøkningsverksted

• Undersøkelse av en simulert programvareytelseshendelse
• Identifisering av symptomer fra slutbruker-ytesnedata
• Analysing av applikasjonstransaksjoner og feil
• Undersøkelse av infrastruktur- og databaseytelse
• Sporing av API- og eksterne tjenestedependenser
• Korrelasjon av målepunkter, hendelser, logger og spor
• Identifisering av mest sannsynlige rotårsak
• Utvikling og validering av en reparasjonsmetode
• Konfigurasjon av varsler for å forhindre gjentakelse
• Dokumentasjon av funn og kommunikasjon av forretningspåvirkning

Best practice for overvåking og driftsrekommendasjoner

• Design av en effektiv New Relic-overvåkingsstrategi
• Utvelgelse av meningsfulle ytelses- og tilgjengelighetsmålepunkter
• Etablering av basaler og servicenivåmål
• Unngåelse av overdreven overvåkingsstøy
• Utvikling av effektive varslings- og eskaleringspraksis
• Opprettholdelse av konsistent overvåking gjennom utvikling, testing og produksjon
• Bruk av overblikksdata for å støtte kontinuerlig forbedring
• Omsetning av tekniske ytelsesdata til handlingsbare forretningsinnsikter

Oppsummering og konklusjon

• Gjennomgang av New Relic-arkitektur og kjernekapasiteter
• Gjennomgang av applikasjon-, infrastruktur-, database-, API- og slutbrukerovervåking
• Sammenfattende gjennomgang av feilsøknings- og rotårsaksanalyseteknikker
• Gjennomgang av varslings, dashbord, rapportering og bindinger
• Siste praktiske ytelsesundersøkelse
• Diskusjon om sanne implementeringsscenarier
• Spørsmål og svar
• Anbefalte neste steg for implementering av New Relic i produksjonsmiljøer