Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Federated Learning
- Oversikt over Federated Learning konsepter
- Desentralisert modellopplæring kontra tradisjonelle sentraliserte tilnærminger
- Fordeler med Federated Learning innen personvern og datasikkerhet
Grunnleggende Federated Learning Algoritmer
- Introduksjon til Federated Averaging
- Implementering av en enkel Federated Learning modell
- Sammenligning av Federated Learning med tradisjonell maskinlæring
Datavern og sikkerhet i Federated Learning
- Forstå bekymringer om personvern i AI
- Teknikker for å forbedre personvernet i Federated Learning
- Sikre aggregering og datakrypteringsmetoder
Praktisk implementering av Federated Learning
- Sette opp et Federated Learning miljø
- Bygge og trene en Federated Learning modell
- Utplassering Federated Learning i virkelige scenarier
Utfordringer og begrensninger ved Federated Learning
- Håndtering av ikke-IID-data i Federated Learning
- Communication og synkroniseringsproblemer
- Skalering Federated Learning for store nettverk
Kasusstudier og fremtidige trender
- Kasusstudier av vellykkede Federated Learning implementeringer
- Utforsker fremtiden til Federated Learning
- Nye trender innen personvernbevarende AI
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
- Erfaring med Python programmering
- Kjennskap til personvernprinsipper
Publikum
- Dataforskere
- Maskinlæringsentusiaster
- AI nybegynnere
14 timer
