Bio Kurs i Norge

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere og alle som er interessert i å lære om det grunnleggende om nanovitenskap og dets applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå feltet nanovitenskap og nanoteknologi.
• Skille de i nano-området fra de i mikroområdet.
• Kjenne til den grunnleggende teorien om elektron- og energioverføring.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell og arbeidere som ønsker å lære kunnskap på middels til avansert nivå om de forskjellige genetiske sekvenserings- og testoperasjonene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær og forstå nøkkelbegreper innen genetikk.
• Forstå hvordan genetisk sekvensering og testing fungerer.

Dette er en praktisk workshop, som vil introdusere det grunnleggende om bioinformatikk. Den er rettet mot mennesker med grunnleggende biologisk bakgrunn og kunnskap innen molekylærbiologi, som ønsker å lære å bearbeide og jobbe med biologiske data ved hjelp av beregningsverktøy. Den er designet spesielt for:

• Forskere som arbeider i eksperimentelle laboratorier på biologiske makromolekylproteiner, RNA og DNA.
• Forskere hvis hovedområde ikke er biologi, men de trenger å takle biologiske data.
• Ledere som introduserer nye produkter (f.eks. Medisiner), som ønsker å utvide kunnskapen sin om i dag bioinformatikk.
• Computer som skal skrive programmer som omhandler biologiske molekyler.

Emnet er delt inn i to deler: teoretisk og praktisk. Foredraget er vevd med enkle praktiske øvelser, spørrekonkurranser og tester for å sikre at deltakerne forstår konseptene.

Under opplæringen tar vi deg med på en guidet tur som dekker alle de grunnleggende aspektene ved biologisk dataanalyse. Denne workshopen er en ideell mulighet til å bli kjent med bioinformatikk og dens mange ansikter! På slutten skal du være i stand til å takle alle grunnleggende bioinformatikkproblemer: du vil vite hvor du kan få de nødvendige dataene fra, hvordan du får relevant informasjon og hvordan grunnleggende programvare og algoritmer fungerer. Målet vårt er å lette din forståelse av biologiske data.

Ved slutten av kurset vil du kunne jobbe med biologiske data ved hjelp av bioinformatikkverktøy.

Go od Clinical Practice (GCP) er et sett med retningslinjer for klinisk forskning gjort på mennesker. GCP fungerer som den internasjonale standarden for å utforme, gjennomføre, overvåke, dokumentere, analysere og rapportere kliniske studier.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære de viktigste retningslinjene og grunnleggende prinsippene som brukes i Go od Clinical Practice (GCP) for kliniske studier og undersøkelser som involverer menneskelige fag. Dette kurset gir en oversikt over de forskjellige GCP-områdene, men gir litt mer fokus på ICH-sentrisk GCP for Investigational Drugs and Bio logics.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for GCP for undersøkelsesmedisiner og biologikk, basert på den internasjonale konferansen om harmonisering (ICH)
• Bruk retningslinjene som er gitt av GCP på deres kliniske undersøkelser og studier

Publikum

• Kliniske etterforskere
• Fagfolk innen klinisk forskning
• Helsepersonell og medisinsk fagpersonell
• Kliniske studier støtter ansatte
• Ansatte innen forskning og utvikling

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Mikrobielle genomikk og metagenomikk kombinerer sekvenseringsteknologier og databehandling for å profilere mikrobielle samfunn, karakterisere genom og oppdage funksjonelle egenskaper som antimikrobiell resistens.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot forskere og bioinformatikere på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utføre hånds-på analyse av sekvenseringsdata fra mikrobiell genomikk og metagenomikk.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Beskrive vanlige sekvenseringsarbeidsflyter og nøkkel-filformater som brukes i mikrobiell genomikk.
• Utføre kvalitetskontroll og forbehandling av rå NGS-lesninger.
• Utføre taksonomisk profilering ved bruk av markørbaserte og k-mer-metoder.
• Montere og annotere mikrobiell genom og plasmider.
• Oppdage SNPs, bygge filogenier og tolke populasjonsstruktur.
• Forutsi antimikrobiell resistensgen og summere funksjonelle profiler.
• Bruke gjentakbare arbeidsflyter med Conda, Docker og notatbaserte rapporter.

Format på kurset

• Forelesninger som introduserer konsepter og verktøy (20%).
• Hånds-på praktiske øvelser ved bruk av eksempeldatasett (60%).
• Åpne diskusjoner og veiledet analyse slik at deltakerne kan anvende metoder på sine egne data (20%).

Kurs tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset workshop som fokuserer på klinisk, miljømessig eller industriell metagenomikk, kontakt oss for å avtale.

Dette er et praktisk kurs, som viser hvorfor programmering er et kraftig verktøy i sammenheng med å løse biologiske problemer. I løpet av kurset vil deltakerne bli undervist i programmeringsspråket Python, et språk som anses som både kraftig og enkelt å bruke. Dette kurset kan betraktes som en demonstrasjon av hvordan bioinformatikk forbedrer biologers liv.

Kurset er designet og rettet mot personer uten informatikkbakgrunn som ønsker å lære å programmere.

Dette kurset passer for:

• Forskere som arbeider med biologiske data.
• Forskere som ønsker å lære å automatisere hverdagsoppgaver og analysere data.
• Ledere som ønsker å lære hvordan programmering forbedrer arbeidsflyter og gjennomføring av prosjekter.

Ved slutten av kurset vil deltakerne kunne skrive korte programmer, som lar dem manipulere, analysere og håndtere biologiske data og presentere resultater i et grafisk format.

Dette kurset har som mål å gi forskere en forståelse av prinsippene for statistisk design og analyse og deres relevans for forskning innen forskjellige vitenskapelige disipliner.

Det dekker en del sannsynlighet og statistiske metoder, hovedsakelig gjennom eksempler. Denne opplæringen inneholder rundt 30 % forelesninger, 70 % veiledede quizzes og laboratorier.

I tilfelle av lukkede kurs kan vi tilpasse eksemplene og materialene til en spesifikk gren (som psykologitester, offentlig sektor, biologi, genetikk, etc.).

I tilfelle av offentlige kurs brukes blandede eksempler.

Selv om forskjellige programmer brukes under dette kurset (Microsoft Excel til SPSS, Statgraphics, etc.), ligger hovedfokuset på å forstå prinsippene og prosessene som veileder forskning, resonnering og konklusjoner.

Dette kurset kan leveres som et blandingskurs, det vil si med hjemmelekser og oppgaver.