Kursplan
Introduksjon
- TensforFlow Lites spillskiftende rolle i innebygde systemer og IoT
Oversikt over TensorFlow Lite funksjoner og operasjoner
- Adressering av begrensede enhetsressurser Standard og utvidede operasjoner
Oppsett TensorFlow Lite
- Installere TensorFlow Lite-tolken Installere andre TensorFlow-pakker Arbeide fra kommandolinjen vs Python API
Velge en modell som skal kjøres på en enhet
- Oversikt over forhåndstrente modeller: bildeklassifisering, objektdeteksjon, smart svar, positur-estimering, segmentering Velge en modell fra TensorFlow Hub eller annen kilde
Tilpasse en forhåndstrent modell
- Slik fungerer overføringslæring Omskolering av en bildeklassifiseringsmodell
Konvertering av en modell
- Forstå TensorFlow Lite-formatet (størrelse, hastighet, optimaliseringer osv.) Konvertering av en modell til TensorFlow Lite-formatet
Kjøre en prediksjonsmodell
- Forstå hvordan modellen, tolken, inndataene fungerer sammen Ringe tolken fra en enhet Kjører data gjennom modellen for å få spådommer
Akselererende modelloperasjoner
- Forstå akselerasjon ombord, GPUs osv. Konfigurere delegater for å akselerere operasjoner
Legge til modelloperasjoner
- Bruke TensorFlow Velg for å legge til operasjoner til en modell. Bygge en tilpasset versjon av tolken Bruke tilpassede operatører til å skrive eller portere nye operasjoner
Optimalisering av modellen
- Forstå balansen mellom ytelse, modellstørrelse og nøyaktighet Bruke Model Optimization Toolkit for å optimalisere størrelsen og ytelsen til en modell Kvantisering etter trening
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av dyp læringskonsepter
- Python programmeringserfaring
- En enhet som kjører innebygd Linux (Raspberry Pi, Coral-enhet osv.)
Publikum
- Utviklere
- Dataforskere med interesse for innebygde systemer
Testimonials (4)
That the trainer adapts to our needs
Eduardo Fontecha - ORMAZABAL PROTECTION & AUTOMATION S.L.U.
Kurs - The Yocto Project - An Overview - hands-on
I understood the process of the operating system and how do we link all factors together information of network as well so now I have an obvious and full picture about what is going on these computers how they communicate with each others ultimately gained knowledge about the most important operating system which is Linux and how do we implement our own embedded Linux
Rawda Alnaqbi - beamtrail
Kurs - Introduction to Embedded Linux (Hands-on training)
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Kurs - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Kanskje flere øvelser kunne vært bedre for lerning, men tiden var for liten
Gianpiero Arico' - Urmet Spa
Kurs - Embedded Linux Systems Architecture
Machine Translated