Kursplan
Introduksjon
Oversikt over datatilgangsmetoder (Hive, databaser osv.)
Oversikt over Spark-funksjoner og arkitektur
Installere og konfigurere Spark
Forstå datarammer i Spark
Definere tabeller og importere datasett
Spørre datarammer ved hjelp av SQL
Utføre aggregasjoner, JOINs og Nested Queries
Opplasting og Accessing av data
Spørre om forskjellige typer data
- JSON, parkett, etc.
Spørre datainnsjøer med SQL
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med SQL spørringer
- Programmeringserfaring på alle språk
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataforskere
- Dataingeniører
Testimonials (8)
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Mange praktiske eksempler, forskjellige måter å nærme seg det samme problemet på, og noen ganger ikke så åpenbare triks for å forbedre den nåværende løsningen
Rafał - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurs - Big Data Analytics in Health
Having hands on session / assignments
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
Kurs - Apache Spark in the Cloud
very interactive...
Richard Langford
Kurs - SMACK Stack for Data Science
Engasjement og vilje til å forklare sekundære emner.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated