Semantic Web Overview Treningskurs

Apache Jena er et open source Java rammeverk for å bygge Semantic Web og Linked Data applikasjoner.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Apache Jena til å bygge og distribuere en Semantic Web .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Jena
• Konverter og lagre data i RDF format
• Forespørsel RDF data ved å bruke SPARQL
• Test og distribuer en semantisk webapplikasjon

Publikum

• Utviklere
• Dataingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Blazegraph er en åpen kildekode, Java basert RDF Blazegraph for lagring og representasjon av data med komplekse forhold. Den støtter Blueprints og RDF / SPARQL 1.1.

I denne instruktørledede, Blazegraph , vil deltakerne lære hvordan de bruker Blazegraph til å fange komplekse data i grafisk format for henting fra en rekke eksempler. Alle øvelser vil bli gjennomført praktisk i et live-lab-miljø.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Blazegraph i frittstående modus, gruppert modus (valgfritt) eller innebygd modus (valgfritt)
• Opprett, test og distribuer et eksempelapplikasjon for å spørre om komplekse data i et Blazegraph datalager
• Forstå hvordan du utnytter GPU (grafikkbehandlingsenhet) for å akselerere beregningene

Publikum

• Utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å forespørre RDF-data lagret i en Semantic Web-database.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom semantiske nettdata og relasjonsdata.
• Forespør offentlige datasett basert på Semantic Web-standarder.
• Modelldata for spørring med SPARQL.
• Overfør et nettsteds data til semantiske nettlenkede data.
• Kjør SPARQL spørringer fra en eksisterende applikasjon.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om teknologitilbudene og implementeringstilnærmingene for behandling av grafdata. Målet er å identifisere virkelige objekter, deres egenskaper og relasjoner, deretter modellere disse relasjonene og behandle dem som data ved å bruke en Graph Computing (også kjent som Graph Analytics) tilnærming. Vi starter med en bred oversikt og begrenser oss til spesifikke verktøy når vi går gjennom en serie casestudier, praktiske øvelser og live-implementeringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan grafdata opprettholdes og krysses.
• Velg det beste rammeverket for en gitt oppgave (fra grafdatabaser til rammeverk for batchbehandling.)
• Implementer Hadoop, Spark, GraphX og Pregel for å utføre grafberegning på tvers av mange maskiner parallelt.
• Se virkelige big data-problemer når det gjelder grafer, prosesser og traverseringer.

MediaWiki er en gratis og åpen kildekode wiki-programvare. Dette endagskurset gir deltakerne en introduksjon til semantiske medierWiki.