Kursplan
Introduksjon
Sette opp utviklingsmiljøet
Opprette et prosjekt
Konfigurering av simulatoren
Klargjøring av datasettene
Oversikt over Python Deep Learning Libraries
Bruke Computer Vision teknikker for å spore baner
Trening perceptron-basert Neural Networks for å oppdage andre kjøretøy
Implementering av Convolutional Neural Networks for å forutsi styrevinkel og hastighet
Trening av en Deep Learning modell for å klassifisere trafikkskilt
Bruk av polynomregresjon for å forbedre prediktiv nøyaktighet
Testing av den selvkjørende bilen
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Python programmeringserfaring.
Publikum
- Utviklere
Testimonials (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Kurs - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.