Kursplan
Introduksjon
- Løse problemer i den virkelige verden gjennom prøving-og-feil-interaksjoner
Forstå adaptive læringssystemer og Artificial Intelligence (AI).
Hvordan agenter oppfatter tilstand
Hvordan belønne en agent
Kasusstudie: Interaksjon med besøkende på nettstedet
Forberede miljøet for agenten
Dykk dypt inn i Reinforcement Learning Algoritmer
Verdibaserte metoder vs policybaserte metoder
Velge en Reinforcement Learning modell
Bruke Q-Learning modellfrie Reinforcement Learning algoritme
Utforme agenten
Kasusstudie: Smarte assistenter
Forbinde agenten til et produksjonsmiljø
Måling av resultatene av agenthandlinger
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En generell forståelse av forsterkende læring
- Erfaring med maskinlæring
- Java programmeringserfaring
Publikum
- Dataforskere
Testimonials (4)
All to topic actually including API
RODULFO ALMEDA JR - DATAWORLD COMPUTER CENTER
Kurs - Introduction to JavaServer Faces
The contents and the exercises
Gangoso Kim Robert - Security Bank Corporation
Kurs - Spring Boot for Beginners
interaksjon gjennom øvelser og også prosjektdeling
Claudiu - MSG system
Kurs - Advanced Spring Boot
Machine Translated
The breadth of the topis covered was quite a bit and the trainer tried to do justice to that.