Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over kvantefysikkteorier brukt i Quantum Computing
- Grunnleggende om kvantesuperposisjon Grunnleggende om kvantesammenfiltring Mathematical grunnlaget for kvanteberegning
Oversikt over Quantum Computing
- Differensiere kvanteberegning og klassisk elektronisk databehandling Integrering av kvanteatferd i kvanteberegning Qubiten Implementere Dirac-notasjonen Beregningsgrunnlagsmålinger i kvanteberegning Kvantekretser og kvanteorakler
Arbeide med vektorer og matriser i Quantum Computing
- Matrix multiplikasjon ved hjelp av kvantefysikk Konvensjoner av tensorprodukter
Bruk av avanserte matrisekonsepter på Quantum Computing
Oversikt over Quantum Computers og Quantum Simulators
- Kvantemaskinvaren og dens komponenter Kjøre en kvantesimulator Utførbare kvantemekanismer i en kvantesimulering Utføre kvanteberegninger i en kvantedatamaskin
Arbeide med Quantum Computing modeller
- Logikk og funksjoner til forskjellige kvanteporter Forstå superposisjon og sammenfiltringseffekter på kvanteporter
Bruke Shors algoritme og Quantum Computing kryptografi
Implementering av Grovers algoritme i Quantum Computing
Estimering av en kvantefase i en kvante Computer
- Kvante Fourier-transformasjonen
Å skrive grunnleggende Quantum Computing Algoritmer og programmer for en kvantedatamaskin
- Bruke de riktige verktøyene og språket for kvanteberegning Sette opp kvantekretser og spesifisere kvanteporter
Kompilere og kjøre kvantealgoritmer og programmer i et kvante Computer
Testing og feilsøking av kvantealgoritmer og kvanteprogrammer Computer
Identifisere og korrigere algoritmefeil ved å bruke Quantum Error Correction (QEC)
Oversikt over Quantum Computing Maskinvare og arkitektur
Integrering av kvantealgoritmer og programmer med kvantemaskinvaren
Feilsøking
Avanserer Quantum Computing for fremtidige kvanteinformasjonsvitenskapelige applikasjoner
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Kunnskap om matematiske metoder i sannsynlighet og lineær algebra
- Forståelse av grunnleggende datavitenskapsteorier og algoritmer
- En forståelse av elementære kvantefysiske konsepter
- Grunnleggende erfaring med kvantemekaniske modeller og teorier
Publikum
- Computer Forskere
- Ingeniører
21 timer
Testimonials (3)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
eksempler og øvelser
Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
All informasjon presentert
Jose Victor - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated
