Kursplan
Introduksjon
- Gratis og generelle formål vs ikke gratis eller generelle formål
Sette opp et Python utviklingsmiljø for datavitenskap
Kraften til Matlab for numerisk problemløsning
Python Biblioteker og pakker for numerisk problemløsning og dataanalyse
Praktisk øving med Python Syntaks
Importerer data til Python
Matrix Manipulasjon
Matematikkoperasjoner
Visualisere data
Konvertering av en eksisterende Matlab-applikasjon til Python
Vanlige fallgruver ved overgang til Python
Ringer Matlab innenfra Python og omvendt
Python Wrappers for å gi et Matlab-lignende grensesnitt
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med Matlab programmering.
Publikum
- Dataforskere
- Utviklere
Testimonials (4)
Treneren var veldig tilgjengelig for å svare på alle slags spørsmål jeg stilte
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Overføring av praktisk kunnskap og erfaring fra treneren.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.