Kursplan
Introduksjon
Parallell Programming i teorien
- Minnearkitektur Minneorganisering
Trådbasert og prosessbasert parallellisme
- Instantiere og bestemme en tråd Arbeide med trådsynkronisering Opprette, navngi, kjøre og synkronisere en prosess Bruke Asyncio for asynkron programmering
Distribuert Python
- Bruke selleri ved å bruke SCOOP ved å bruke Pyro4 ved å bruke PyCSP ved å bruke RPyC
GPU Programming
- Bruke PyCUDA-modulen Bruke NumbaPro Bruke PyOpenCL Testing med PyOpenCL
Testing og feilsøking
- Testing med enhetstesting Testing med mock testing
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Python programmeringserfaring
Publikum
- Programvareutviklere
Testimonials (5)
Eksempler/øvelser perfekt tilpasset vårt domene
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Treneren var veldig tilgjengelig for å svare på alle slags spørsmål jeg stilte
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Overføring av praktisk kunnskap og erfaring fra treneren.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.