Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til OpenNN, Machine Learning og Deep Learning
Laster ned OpenNN
Jobber med Neural Designer
- Bruk av Neural Designer for beskrivende, diagnostiske, prediktive og foreskrivende analyser
OpenNN arkitektur
- CPU-parallellisering
OpenNN klasser
- Datasett, nevralt nettverk, tapsindeks, treningsstrategi, modellvalg, testanalyse Vektor- og matrisemaler
Bygge en nevrale nettverksapplikasjon
- Velge et egnet nevralt nettverk Formulering av variasjonsproblemet (tapindeks) Løse problemet med redusert funksjonsoptimalisering (treningsstrategi)
Arbeid med datasett
- Datamatrisen (kolonner som variabler og rader som forekomster)
Læreoppgaver
- Funksjonsregresjon Mønstergjenkjenning
Kompilere med QT Creator
Integrering, testing og feilsøking av applikasjonen din
Fremtiden til nevrale nettverk og OpenNN
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av datavitenskapelige konsepter C++ programmeringserfaring er nyttig
Publikum
- Programvareutviklere og programmerere som ønsker å lage Deep Learning applikasjoner.
14 timer