Octave not only for programmers Treningskurs

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på tilgang til og spørring i en Oracle-database ved hjelp av SQL-språket. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved bruk av Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan man kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.

Kursets format Interaktiv forelesning og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
• Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
• Lag visualiseringer som kartkart.
• Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
• Kombiner data fra forskjellige databaser.
• Visualiser store datasett.
• Lag og del komplekse dashboards.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-evner til å visualisere, transformere og analysere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
• Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
• Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
• Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
• Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus for å utvikle, distribuere og administrere hendelsesdrevne applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
• Bygg distribuerte, statlige, regelbaserte hendelsesbehandlingssystemer.
• Administrer data om forretningshendelser og utfør riktige forretningsregler.
• Reduser responstiden for hendelser i store, datadrevne applikasjoner.
• Bygg applikasjoner for svindeloppdagelse, spor og sporing, generering av kundetilbud i sanntid osv.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, forskere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Statistica funksjoner for å lage analytiske arbeidsflyter og modeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og naviger i TIBCO Statistica-programmet for å bygge og administrere dataanalyseprosjekter.
• Forstå grunnleggende statistikk for å analysere data og generere nyttig innsikt for virksomheten.
• Utforsk avanserte emner for å jobbe med big data og maskinlæring ved å bruke TIBCO Statistica.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
• Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
• Tilpass paneler og dashbord med data.
• Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å visualisere og overvåke data med Grafana and Graphite.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aggreger og visualiser beregninger om systemer og applikasjoner.
• Opprett en StatsD-klient for å samle applikasjonsberegninger.
• Bygg informative og dynamiske instrumentbord med Grafana.
• Samle innsikt fra back-end ytelse.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å lære og bruke de avanserte funksjonene og komponentene til Grafana for datavisualisering og -analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Få en grundig forståelse av avanserte Grafana konsepter og komponenter. Utnytt malvariabler og dynamiske instrumentbord for forbedret datavisualisering. Bruk Grafana Query Language for komplekse søk. Lær beste fremgangsmåter for å skalere Grafana, optimalisere ytelsen og sikre høy tilgjengelighet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå IT-fagfolk som ønsker å få kunnskapen og praktiske ferdighetene som er nødvendige for å utmerke seg i administrasjonen av Grafana og GLPI.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lag og tilpass Grafana dashbord med forskjellige visualiseringer. Implementer varsling og varsler for overvåking. Administrer brukerkontoer, team og tillatelser. Administrer IT-ressurser effektivt, inkludert maskinvare- og programvarebeholdning. Implementere et helpdesk-system for brukerstøtte og billetthåndtering.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.

Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.

Denne opplæringen introduserer Kibana til brukerne av Elasticsearch.

Kibana er en åpen kildekode-analyse- og visualiseringsplattform designet for å fungere med Elasticsearch. Du bruker Kibana til å søke, vise og samhandle med data som er lagret i Elasticsearch-indekser. Du kan enkelt utføre avansert dataanalyse og visualisere dataene dine i en rekke diagrammer, tabeller og kart.

Kibana gjør det enkelt å forstå store datamengder. Det enkle, nettleserbaserte grensesnittet lar deg raskt lage og dele dynamiske dashboards som viser endringer i Elasticsearch-spørringer i sanntid.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot administratorer og utviklere på mellomnivå som ønsker å utdype sin forståelse av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for utvikling av dashbord i Kibana, også som vedlikehold av systemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer Elasticsearch og Kibana miljøer for avansert administrasjon og utvikling av dashbord.
• Opprett og administrer Elasticsearch indekser, tilordninger og datamodeller.
• Utvikle avanserte søk og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch data.
• Design og bygg interaktive dashbord i Kibana ved hjelp av ulike visualiseringstyper og teknikker.
• Implementer beste fremgangsmåter for Elasticsearch og Kibana administrasjon, optimalisering og feilsøking.

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsutøvere som ønsker å bruke Auto-sklearn til å automatisere prosessen med å velge og optimalisere en maskinlæringsmodell.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser prosessen med å trene opp svært effektive maskinlæringsmodeller.
• Bygg svært nøyaktige maskinlæringsmodeller mens du omgår de mer kjedelige oppgavene med å velge, trene og teste forskjellige modeller.
• Bruk kraften til maskinlæring for å løse virkelige forretningsproblemer.