Kursplan
Grunnleggende om TensorFlow
- Opprette, initialisere, lagre og gjenopprette TensorFlow variabler Mate, lese og forhåndslaste TensorFlow Data Hvordan bruke TensorFlow infrastruktur for å trene modeller i skala Visualisere og evaluere modeller med TensorBoard
TensorFlow Mekanikk
- Inndata og plassholdere Bygg GraphS Inference Loss Training
Fra Perceptron til støtte for vektormaskiner
- Kjerner og kjernetrikset Maksimal marginklassifisering og støttevektorer
Kunstig Neural Networks
- Ikke-lineære beslutningsgrenser Feedforward og feedback kunstige nevrale nettverk Flerlags perseptroner Minimere kostnadsfunksjonen Foroverforplantning Tilbakeforplantning Forbedre måten nevrale nettverk lærer
Konvolusjonell Neural Networks
- Goals Modellarkitekturprinsipper Kodeorganisering Lansering og opplæring av modellen Evaluering av en modell
Krav
Bakgrunn i fysikk, matematikk og programmering. Engasjement i bildebehandlingsaktiviteter.
Testimonials (5)
I liked the opportunities to ask questions and get more in depth explanations of the theory.
Sharon Ruane
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Very good all round overview.Good background into why Tensorflow operates as it does.
Kieran Conboy
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I was amazed at the standard of this class - I would say that it was university standard.
David Relihan
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
Knowledgeable trainer
Sridhar Voorakkara
Kurs - Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
I really appreciated the crystal clear answers of Chris to our questions.