Introduction to Semantic MediaWiki Treningskurs

Dette kurset har blitt opprettet for folk som vil bruke MediaWiki programvare som redaktører, brukere og nettsideadministratorer.

Dette kurset forklarer hvordan:

• Finn informasjonen du leter etter på en eksisterende nettside
• Lag, redigere og fjerne sider
• Design enstruktur av siden
• Analyse den beste løsningen for strukturen til hele prosjektet
• Administrer brukere
• Å skape og administrere et samfunn

Noen prosjekter som bruker MediaWiki:

1 PEDIA Fri encyclopedia Wiktionary Ordbok og thesaurus Wiki Nyheter Gratis innhold nyhetskilde Wiki Versjon av Gratis læringsverktøy Commons Delte medier repository Wiki Bøker Gratis tekstbøker og manualer Wiki Kvitteringer Sammensetning av citater Wiki Kilde Gratis kilde dokumenter Wiki Arter av Direktorat  av arter

Dette kurset er laget for alle som ønsker å lære å lage, redigere og organisere innhold ved hjelp av MediaWiki-programvare.

FitNesse is a test framework written in Java that allows testers, developers and customers to collaboratively create test cases on a wiki. It enables an agile style of acceptance testing where testers collaborate with developers to develop a testing suite. FitNesse supports applications written in Java, .Net, Ruby, Python, C, and PHP using FitNesse.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use a Wiki based collaborative approach for creating and maintaining test cases, then executing those tests against a demo application.

By the end of this training, participants will be able to:

• Take examples of desired software behavior and turn them into automated tests that are viewable and editable through a Wiki
• Write and execute tests via the browser, command line (using RESTful syntax) or a JUnit test
• Create test fixtures that allow non-technical people to write tests by modifying a Wiki page
• Use FitNesse as a knowledge base and repository for story and theme requirements

Audience

• Test engineers
• Developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sluttbrukere som ønsker å lære å bruke XWiki for å bedre samarbeide med teammedlemmer i organisasjonen deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett, administrer og tilpass teamsider og blogger.
• Tilpass XWiki for riktig utseende og følelse.
• Spor endringer i innhold ved hjelp av versjonskontrollfunksjoner.
• Sett opp en blogg, administrer kommentarer og tilpass visningen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer som ønsker å distribuere og administrere en XWiki server.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer en konfigurer en XWiki server på stedet.
• Opprett og administrer brukere.
• Sikre og optimalisere en XWiki server.
• Oppgrader, sikkerhetskopier og gjenopprett en XWiki server.
• Utvid og tilpass funksjonaliteten og utseendet til XWiki.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om teknologitilbudene og implementeringstilnærmingene for behandling av grafdata. Målet er å identifisere virkelige objekter, deres egenskaper og relasjoner, deretter modellere disse relasjonene og behandle dem som data ved å bruke en Graph Computing (også kjent som Graph Analytics) tilnærming. Vi starter med en bred oversikt og begrenser oss til spesifikke verktøy når vi går gjennom en serie casestudier, praktiske øvelser og live-implementeringer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan grafdata opprettholdes og krysses.
• Velg det beste rammeverket for en gitt oppgave (fra grafdatabaser til rammeverk for batchbehandling.)
• Implementer Hadoop, Spark, GraphX og Pregel for å utføre grafberegning på tvers av mange maskiner parallelt.
• Se virkelige big data-problemer når det gjelder grafer, prosesser og traverseringer.

Semantic Web er en samarbeidsbevegelse ledet av World Wide Web Consortium (W3C) som promoterer vanlige formater for data på World Wide Web. Semantic Web gir et felles rammeverk som gjør at data kan deles og gjenbrukes på tvers av applikasjons-, bedrifts- og samfunnsgrenser.

Apache Jena er et open source Java rammeverk for å bygge Semantic Web og Linked Data applikasjoner.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de bruker Apache Jena til å bygge og distribuere en Semantic Web .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Jena
• Konverter og lagre data i RDF format
• Forespørsel RDF data ved å bruke SPARQL
• Test og distribuer en semantisk webapplikasjon

Publikum

• Utviklere
• Dataingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Blazegraph er en åpen kildekode, Java basert RDF Blazegraph for lagring og representasjon av data med komplekse forhold. Den støtter Blueprints og RDF / SPARQL 1.1.

I denne instruktørledede, Blazegraph , vil deltakerne lære hvordan de bruker Blazegraph til å fange komplekse data i grafisk format for henting fra en rekke eksempler. Alle øvelser vil bli gjennomført praktisk i et live-lab-miljø.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Blazegraph i frittstående modus, gruppert modus (valgfritt) eller innebygd modus (valgfritt)
• Opprett, test og distribuer et eksempelapplikasjon for å spørre om komplekse data i et Blazegraph datalager
• Forstå hvordan du utnytter GPU (grafikkbehandlingsenhet) for å akselerere beregningene

Publikum

• Utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot tekniske personer som ønsker å forespørre RDF-data lagret i en Semantic Web-database.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå forskjellen mellom semantiske nettdata og relasjonsdata.
• Forespør offentlige datasett basert på Semantic Web-standarder.
• Modelldata for spørring med SPARQL.
• Overfør et nettsteds data til semantiske nettlenkede data.
• Kjør SPARQL spørringer fra en eksisterende applikasjon.