Kursplan

Introduksjon

Oversikt over Agent Based Modeling

Kasusstudie: Bruke agenter til å simulere finansielle transaksjoner

Oversikt over agentbaserte modelleringsrammer for Java, C++, Python osv.

Oversikt over Mesas kjernefunksjoner

Sette opp miljøet

Velg mellom en tekstredigerer eller IDE og Jupyter Notebook

Lage en enkel modell

Kasusstudie: Bruke agenter for å simulere en pandemi

Velge en modell basert på Use Case (Boltzmann Wealth, Schelling Segregation Model, SIR, etc.)

Arbeider med Mesas modell- og agentklasser

Definere variablene

Stille inn modellnivåparametere

Planlegge handlingene til en agent

Kjører modellen

Legge til agenter til modellen

Legge til plass til modellen

Samle inn data ved hjelp av datainnsamleren

Kjøre modellfleren ved å bruke Mesa Batch Runner

Visualisere simuleringen interaktivt

Visualisere agentaktivitet i et rutenett

Legge til et diagram i visualiseringen

Opprette en visualiseringsmodul (valgfritt - krever Javaskript)

Integrering av modellen med en Machine Learning applikasjon.

Beste praksis

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Python programmeringserfaring
  • Javascript (valgfritt)

Publikum

  • Forskere
  • Etterforskere
  • Analytikere
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (2)

Relaterte kurs

Related Categories