MemSQL Treningskurs

I denne instruktørledede liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man bygger en Data Vault.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og designkonseptene bak Data Vault 2.0, og dets interaksjon med Big Data, NoSQL og AI.
• Bruk datahvelvteknikker for å aktivere revisjon, sporing og inspeksjon av historiske data i et datavarehus.
• Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess.
• Bygg og distribuer svært skalerbare og repeterbare varehus.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaseadministratorer eller utviklere som ønsker å bruke Microsoft Azure Cosmos DB til å utvikle og administrere svært responsive applikasjoner med lav ventetid.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sørg for de nødvendige Cosmos DB-ressursene for å begynne å bygge databaser og applikasjoner.
• Skaler applikasjonsytelse og lagring ved å bruke APIer i Cosmos DB.
• Administrer databaseoperasjoner og reduser kostnadene ved å optimalisere Cosmos DB-ressurser.

Kurset er en del av Data Scientist ferdighetssettet (Domain: Data and Technology).

Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.

I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse

Apache Kylin er en ekstrem, distribuert analysemotor for store data.

I denne instruktørledede live-trening lærer deltakerne hvordan de kan bruke Apache Kylin til å sette opp en real-time data lagring.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forbruker real-time streaming data ved hjelp av Kylin
• Utnytte Apache Kylin's kraftige funksjoner,rik SQL grensesnitt, spark cubing og sekundær etterspørsel latens

Notat

• Vi bruker den nyeste versjonen av Kylin (basert på denne teksten, Apache Kylin v2.0)

Publikum

• Big Data ingeniører
• 0 0 Analytikere

Format av kurset

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Amazon Redshift er en skybasert datavarehustjeneste i petabyte-skala i AWS.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om Amazon Redshift.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Installer og konfigurer Amazon Redshift Last inn, konfigurer, distribuer, spør etter og visualiser data med Amazon Redshift

Publikum

Utviklere IT-fagfolk

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Merk

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å sette opp en multi-node Greenplum-database.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Pivotal Greenplum.
• Modeller data i henhold til gjeldende behov og fremtidige utvidelsesplaner.
• Utfør forskjellige teknikker for å distribuere data på tvers av flere noder.
• Forbedre databaseytelsen gjennom tuning.
• Overvåk og feilsøk en Greenplum-database.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot administratorer som ønsker å sette opp Greenplum Database for business intelligence og datavarehusløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Ta tak i behandlingsbehov med Greenplum.
• Utføre ETL-operasjoner for databehandling.
• Utnytt eksisterende infrastruktur for spørringsbehandling.

Denne instruktørledede liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på middels nivå som ønsker å ha en omfattende forståelse av IBM DataStage både fra et administrativt og et utviklingsperspektiv, slik at de kan administrere og bruke dette verktøy effektivt på sine respektive arbeidsplasser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene til DataStage.
• Lær hvordan du effektivt installerer, konfigurerer og administrerer DataStage-miljøer.
• Koble til ulike datakilder og trekk ut data effektivt fra databaser, flate filer og eksterne kilder.
• Implementer effektive datalastingsteknikker.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på middels nivå som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalyseløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og nøkkelfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliser datalagring og tilgang for kostnader og ytelse.
• Integrer Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Feilsøk vanlige problemer og optimaliser lagringsstrategier.

Når tradisjonelle lagringsteknologier ikke håndterer datamengden du trenger å lagre, er det hundrevis av alternativer. Dette kurset prøver å veilede deltakerne hva som er alternativer for lagring og analyse av Big Data og hva er deres fordeler og ulemper.

Dette kurset fokuserer mest på diskusjon og presentasjon av løsninger, selv om praktiske øvelser er tilgjengelige på forespørsel.

Dette kurset introduserer HBase - en No SQL butikk på toppen av Hadoop . Kurset er beregnet på utviklere som skal bruke HBase til å utvikle applikasjoner, og administratorer som vil administrere HBase klynger.

Vi vil gå en utvikler gjennom HBase-arkitektur og datamodellering og applikasjonsutvikling på HBase. Den vil også diskutere bruk av MapReduce med HBase, og noen administrasjonsemner, relatert til ytelsesoptimalisering. Kurset er veldig praktisk med mange labøvelser.

Varighet : 3 dager

Publikum : Utviklere og administratorer

Scylla er et distribuert åpen kildekode nr.SQL datalager. Den er kompatibel med Apache Cassandra, men fungerer med betydelig høyere gjennomstrømninger og lavere latenser.

På dette kurset vil deltakerne lære om Scyllas funksjoner og arkitektur samtidig som de får praktisk erfaring med å sette opp, administrere, overvåke og feilsøke Scylla.

Publikum

Database administratorer Utviklere Systemingeniører

Format på kurset

Kurset er interaktivt og inkluderer diskusjoner om prinsippene og tilnærmingene for distribusjon og administrasjon av Scylla-distribuerte databaser og klynger. Kurset inkluderer en tung komponent av praktiske øvelser og praksis.

OrientDB er en No SQL Multi-Model Database som fungerer med graf, dokument, nøkkelverdi, GeoSpatial og React ive modeller. Fleksibiliteten gjør det mulig for brukere å administrere forskjellige typer data under en sentralisert database.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å begynne å bruke OrientDB og bruke dens fleksibilitet til å administrere data.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer OrientDB
• Lær hvordan du oppretter og administrerer en database med OrientDB
• Utforsk de forskjellige funksjonene og funksjonene til OrientDB
• Lær hvordan du jobber med forskjellige API-er på OrientDB
• Distribuer OrientDB ved hjelp av Distribuert arkitektur

Publikum

• Programvareingeniører og teknikere
• Tekniske mennesker i alle bransjer
• IT-folk
• Utviklere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse