Kursplan

Introduksjon

Komme i gang med Knime

    Hva er KNIME? KNIME Analyse KNIME Server

Machine Learning

    Computational learning theory Computer algoritmer for beregningsmessig erfaring

Forberede utviklingsmiljøet

    Installere og konfigurere KNIME

KNIME Noder

    Legge til noder Accessog lese data Slå sammen, dele og filtrere data Gruppere og pivotere data Rense data

Modellering

    Opprette arbeidsflyter Importere data Forberede data Visualisere data Opprette en beslutningstremodell Arbeide med regresjonsmodeller Forutsi data Sammenligne og matche data

Læringsteknikker

    Arbeide med tilfeldige skogteknikker Bruke polynomregresjon Tilordne klasser Evaluere modeller

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med Python
  • R erfaring

Publikum

  • Dataforskere
  14 timer

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (4)

Relaterte kurs

Related Categories