Kursplan

    Introduksjon til databehandling og analyse Grunnleggende informasjon om KNIME-plattformen, installasjon og konfigurasjon, oversikt over grensesnitt Oversikt over plattformen med tanke på verktøyintegrasjon Introduksjon til arbeid. Lage flyter Metodikk for å lage forretningsmodeller og databehandlingsprosesser arbeidsdokumentasjon metoder for import og eksport av prosesser Oversikt over grunnleggende noder Oversikt over ETL-prosesser Data mining-metodikk Dataimportmetodikk import av data fra filer import av data fra relasjonsdatabaser ved hjelp av SQL opprette spørringer SQL ] Oversikt avanserte noder Dataanalyse utarbeidelse av data for analysekvalitet og kontroll av data statistisk dataundersøkelse datamodellering Introduksjon til bruk av variabler og sløyfer Bygging av avanserte, automatiserte prosesser Visualisering av resultater Offentlig tilgjengelige og gratis datakilder Grunnleggende om Data Mining Diskusjon av utvalgte typer Data Mining oppgaver og prosesser Oppdage kunnskap fra data Web Mining SNA - sosiale nettverk Text Mining - dokumentanalyse datavisualisering på kart Integrasjon av andre verktøy med KNIME R Java Python Gephi Neo4j Byggerapporter Treningsoppsummering

Krav

Kunnskap om grunnleggende matematisk analyse.

Kunnskap om det grunnleggende innen statistikk.

 35 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (2)

Relaterte kurs

Data Science with KNIME Analytics Platform

21 timer

Related Categories