Kursplan

Dag 1:

Modul 1: KNIME Analyseplattform: Oversikt

    Installasjon Starte og tilpasse KNIME Analytics Platform Noder, data og arbeidsflyter Datavitenskapssyklusen

Modul 2: Data Access

    Les data fra fil Accessing av REST-tjenester

Modul 3: ETL og datamanipulering

    Rad- og kolonnefiltrering Aggregatorer sammenføyning og sammenkoblingstransformasjon: konvertering, erstatning, standardisering og dataforberedelse for ny funksjonsgenerering for tidsserieanalyse

Dag 2:

Modul 4: Eksportere data

    Skriv til en fil Generer en rapport

Modul 5: Data Visualization

    Interactive Univariate Visual Exploration Interactive Multivariate Visual Exploration Avanserte visualiseringsfunksjoner

Modul 6: Predictive Analytics ved bruk av KNIME

    Data Mining Grunnleggende begreper Regresjoner Beslutningstre Familiemodell Evaluering

Dag 3:

Modul 7: Kontrollere flyten

    Arbeidsflytparametrisering: Flowvariabler Utføre arbeidsflytdeler på nytt: Sløyfer Rydder opp i arbeidsflyten din

Modul 8: Hands on KNIME Analytics-plattformbasert casestudie

Krav

Anbefalt

  • En grunnleggende forståelse for å forstå dataene.
  • Erfaring med grunnleggende databehandling.

Publikum

  • dataanalytikere
  • dataforskere
  • forretningsanalytikere
  21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (4)

Relaterte kurs

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 timer

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 timer

Python Programming for Finance

  35 timer

Related Categories