Kursplan
Dag 1:
Modul 1: KNIME Analyseplattform: Oversikt
- Installasjon Starte og tilpasse KNIME Analytics Platform Noder, data og arbeidsflyter Datavitenskapssyklusen
Modul 2: Data Access
- Les data fra fil Accessing av REST-tjenester
Modul 3: ETL og datamanipulering
- Rad- og kolonnefiltrering Aggregatorer sammenføyning og sammenkoblingstransformasjon: konvertering, erstatning, standardisering og dataforberedelse for ny funksjonsgenerering for tidsserieanalyse
Dag 2:
Modul 4: Eksportere data
- Skriv til en fil Generer en rapport
Modul 5: Data Visualization
- Interactive Univariate Visual Exploration Interactive Multivariate Visual Exploration Avanserte visualiseringsfunksjoner
Modul 6: Predictive Analytics ved bruk av KNIME
- Data Mining Grunnleggende begreper Regresjoner Beslutningstre Familiemodell Evaluering
Dag 3:
Modul 7: Kontrollere flyten
- Arbeidsflytparametrisering: Flowvariabler Utføre arbeidsflytdeler på nytt: Sløyfer Rydder opp i arbeidsflyten din
Modul 8: Hands on KNIME Analytics-plattformbasert casestudie
Krav
Anbefalt
- En grunnleggende forståelse for å forstå dataene.
- Erfaring med grunnleggende databehandling.
Publikum
- dataanalytikere
- dataforskere
- forretningsanalytikere
Testimonials (4)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurs - KNIME Analytics Platform for BI
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.