Kursplan
Introduksjon
Oversikt over Neural Networks
Forstå konvolusjonelle nettverk
Oppsett Keras
Oversikt over Keras funksjoner og arkitektur
Oversikt over Keras Syntaks
Forstå hvordan en Keras modell organiserer lag
Konfigurere Keras Backend (TensorFlow eller Theano)
Implementering av en uovervåket læringsmodell
Analysere bilder med et konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN)
Forbehandling av data
Trening av modellen
Trening på CPU vs GPU vs TPU
Evaluering av modellen
Bruke en forhåndstrent Deep Learning modell
Sette opp et tilbakevendende nevralt nettverk (RNN)
Feilsøking av modellen
Lagre modellen
Utplassering av modellen
Overvåking av en Keras modell med TensorBoard
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Python Programmeringserfaring.
- Erfaring med Linux-kommandolinjen.
Publikum
- Utviklere
- Dataforskere
Testimonials (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.