Kursplan

Introduksjon

GAN-er og variasjonsautokodere

    Hva er en GAN? Hva er variasjonsautokodere? GAN og variasjonell autoencoder-arkitektur

Forberede utviklingsmiljøet

    Installere og konfigurere TensorFlow

Generative modeller

    Sampling data Arbeider med Bayes Classifier og Gaussisk blandingsmodell

Varierende autoenkodere

    Parametrisering og reparametrisering med nevrale nettverk Finne dimensjonalitetsreduksjon Visualisere latent rom

GAN-er

    Implementere forplantning bakover Arbeide med tapsfunksjoner Trene en klassifiseringsmodell Generere nye data

Avanserte GAN-er

    Arbeide med betinget GAN Arbeide med dyp konvolusjons GAN Arbeide med progressiv GAN

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Dataforskere
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories