Kursplan

Introduksjon

Oversikt over kjerne Electronics konsepter og prinsipper anvendt i DSP

    Relevansen og dybden til DSP i moderne teknologier

Recollecting Mathematics and Physics Fundamentals implementert i DSP

    Bruk av statistikk, sannsynlighet og støyprinsipper Gjennomgå lineære systemer og superposisjonsfysikkkonsepter Forstå ADC- og DAC-manipulasjon

Oversikt over nyttig DSP-programvareplattform og verktøy

Komme i gang med digital signalprosessorarkitektur

    Systemkrav for DSP-prosessorer

Arbeid med konvolusjonsegenskaper og algoritmer

    Deltafunksjon vs impulsrespons Forstå inngangs- og utgangssidealgoritmene Forstå elektronikkkorrelasjon og hastighet i DSP

Komme i gang med den diskrete Fourier-transformasjonen

    Hva er Fourier-transformer? Manipulere DFT-notasjoner, format og variabler Syntetisere og analysere DFT-beregninger Arbeide med DFT-egenskaper og polare attributter

Bruk av DFT-prinsipper og -prosesser på DSP-funksjoner

    Øve på spektralanalyse og evaluere frekvensresponser

Betjene forskjellige DSP-domener og velge riktige implementeringer

    Tids- og romdomener Frekvens- og wavelet-domener

Utføre konvolusjon ved å bruke frekvensdomenet

Bruker avanserte Fourier Transform egenskaper og applikasjoner

    Hva er Fourier Transform-par og hvordan fungerer de? Rask Fourier Transform vs Diskret Fourier Transform

Implementering av kontinuerlig signalbehandling

Oversikt over digitale filtertyper og dens primære funksjoner

Forstå hvordan informasjonsfiltrering fungerer og betjening av grunnleggende digitale filtre

    Trinnrespons vs støyreduksjon

Bruke glidende gjennomsnittsfiltre og bruk av konvolusjonsimplementeringer

Arbeid med Window-Sinc-filtre og fjerning av frekvenskomponenter

Drift av rekursive filtre og Chebyshev-filtre

    Hva er den rekursive metoden i DSP? Hva er Butterworth-svarene?

Velge passende DSP-filter for en Electronics-applikasjon

Opprette og bygge et tilpasset DSP-filter basert på vilkårlig frekvensrespons

    Testing og optimalisering av et DSP-filter

Integrering av et testet DSP-filter i det foretrukne Electronics-systemet

    Forstå DSP for datakomprimering, bildeteknikker og mer Gjennomføre øvelser for ulike DSP-applikasjoner og brukssaker

Oversikt over avanserte programvareverktøy for å oppnå DSP-implementeringer

Implementering av komplekse DSP-teknikker for fremtidige applikasjoner

    Utforsking av komplekse Fourier-transformer, z-domene, etc.

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Grunnleggende erfaring med programmering
  • Kunnskap om grunnleggende elektrotekniske konsepter
  • En forståelse av mellomliggende matematikk- og fysikkbegreper

Publikum

  • Ingeniører
  • Computer Forskere
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (4)

Relaterte kurs

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

21 timer

Related Categories