Deep Reinforcement Learning with Python Treningskurs

Deep Reinforcement Learning refererer til evnen til en "kunstig agent" til å lære ved prøving-og-feiling og belønning-og-straff. Et kunstig middel har som mål å etterligne et menneskes evne til å skaffe og konstruere kunnskap på egen hånd, direkte fra rå input som syn. For å realisere forsterkende læring brukes dyp læring og nevrale nettverk. Forsterkende læring er forskjellig fra maskinlæring og er ikke avhengig av veiledet og uovervåket læringstilnærminger.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å lære det grunnleggende om Deep Reinforcement Learning mens de går gjennom opprettelsen av en Deep Learning Agent.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå nøkkelbegrepene bak Deep Reinforcement Learning og kunne skille det fra Machine Learning. Bruk avanserte Reinforcement Learning algoritmer for å løse problemer i den virkelige verden. Bygg en Deep Learning agent.

Deep Reinforcement Learning with Python Treningskurs

Kursplan

Krav

Relaterte kurs

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

AlphaFold

TensorFlow Lite for Embedded Linux

TensorFlow Lite for Android

Tensorflow Lite for Microcontrollers

TensorFlow Lite for iOS

Deep Learning Neural Networks with Chainer

Distributed Deep Learning with Horovod

Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

Building Deep Learning Models with Apache MXNet

Deep Learning with Keras

Deep Learning for Self Driving Cars

Advanced Deep Learning with Keras and Python

Torch for Machine and Deep Learning

Related Categories

Neural Networks

Deep Learning

Reinforcement Learning

This site in other countries/regions

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites