Kursplan

Introduksjon til Deep Learning

    Innvirkning på den medisinske industriens suksesser og fiaskoer i Deep Learning i ulike bransjer

Forståelse Deep Learning

    Kunstig intelligens og Machine Learning Grunnleggende konsepter for dyp læring Applikasjoner for dyp læring Rollen til Big Data i dyp læring

Oversikt over vanlige Deep Learning teknikker

    Nevrale nettverk Naturlig språkbehandling Bildegjenkjenning Speech Recognition Sentimentanalyse

Bruke Deep Learning teknikker på problemer i medisin

    Utforske mulighetene for forbedring i det medisinske feltet Undersøke anvendeligheten av Deep Learning teknikker på de siterte problemene

Utforsker Deep Learning Kasusstudier for medisin

    DeepVentricle Algorithm for Ventricular Segmentation in Cardiac MR av Arterys Skin Cancer Diagnosis Algorithm av Stanford Heart Failure Prediction Algorithm av Sutter Health og Georgia Institute of Technology Radiology Scans Diagnoses Across All Modalities by Behold.AI Clinical Decision Support Technologies by Enlitic Personalized Medicine and Therap Deep Genomics dekoder kreft med Freenome Detection of Diabetic Retinopathy av Google Chatbot for Prevention and Diagnosis of Disease by Babylon Health

Begrensninger på Deep Learning

Etiske implikasjoner og bekymringer om personvern i Deep Learning

Opprette nye forretningsmodeller basert på Deep Learning-aktiverte plattformer og økosystemer

Å bringe det hele sammen

    Velge Deep Learning løsninger som passer dine behov Strategier for å ta i bruk Deep Learning teknologier

Team Communication og lederinnkjøp

    Samtaler med ledere og ledere Samtaler med ingeniører og dataforskere

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring fra medisinsk industri
  • Ingen programmeringserfaring er nødvendig
 14 timer

Antall deltakere



Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories