Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Starter
- Hurtigstart: Kjøreeksempler og DL4J i Your Projects Comprehensive Setup Guide
Introduksjon til Neural Networks
- Begrensede Boltzmann-maskiner Convolutional Nets (ConvNets) Long Short-Term Memory Units (LSTMs) Denoising Autoencoders Gjentakende nett og LSTMs
Flerlags nevrale nett
- Deep-Belief Network Deep AutoEncoder stablet Denoising Autoencodere
Veiledninger
- Bruk av tilbakevendende nett i DL4J MNIST DBN-veiledning Iris-blomst-opplæring Canova: Vectorization Lib for ML-verktøy Neurale nettoppdateringer: SGD, Adam, Adagrad, Adadelta, RMSProp
Datasett
- Datasett og Machine Learning tilpassede datasett CSV-dataopplastinger
Skalere ut
- Iterativ Reduser definerte multiprosessor/klynger som kjører arbeidernoder
Tekst
- DL4Js NLP Framework Word2vec for Java og Scala Tekstanalyse og DL Bag of Words setnings- og dokumentsegmenteringstokenisering Vocab Cache
Avansert DL2J
- Bygg lokalt fra Master Bidra til DL4J (utviklerveiledning) Velg et nevralt nett Bruk Maven Byggverktøy Vektoriser data med Canova Bygg en datapipeline Kjør benchmarks Konfigurer DL4J i Ivy, Gradle, SBT etc Finn en DL4J-klasse eller -metode Lagre og last inn Modeller tolker nevrale nettoutgang Visualiser data med t-SNE Bytt CPUer for GPUer Tilpass en bildepipeline Utfør regresjon med nevrale nett Feilsøk trening og velg nettverkshyperparametre Visualiser, overvåk og feilsøk nettverkslæring Få fart på gnisten med innfødte binære filer Bygg en anbefalingsmotor med DL4J-bruk Gjentakende nettverk i DL4J Bygg komplekse nettverksarkitekturer med beregningsgraftognettverk ved å bruke øyeblikksbilder med tidlig stopp nedlasting med Maven Tilpass en tapsfunksjon
Krav
Kunnskap om følgende:
- Java
21 timer
Testimonials (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.