deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Send ut romlige data som visualiseringer.
• Utfør geostatikk på faktiske data.
• Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
• Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg GIS-applikasjoner ved å bruke Python og ArcGIS-verktøy.
• Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
• Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.

Ved slutten av denne opplæringa vil deltakarane kunne:

Forstå GIS konceptar og geografiske datatyper med den siste versjonen  of ArcGIS Pro. Investiger brukargrensesnittet og evaluerer brukane Utforsk ArcGIS* Pro og korleis du kan bruka tilkopla innhaldet Handsa, manipulera og analysera dine eigen data Vis og dela data dine på ein mening og kreativ måte

Merk:  Vi vil bruka den siste versjonen av ArcGIS Pro.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.

Et geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.

Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og naturvernforvaltere som ønsker å kartlegge land og dronekart med Pix4D.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk ende-til-ende drone-kartleggingsprosesser og -teknikker.
• Oppnå høy oppmålingsnøyaktighet.
• Forstå det grunnleggende om globale koordinatsystemer og GPS.
• Generer og analyser undersøkelsesutdata med Pix4Ds bildebehandlingsprogramvare.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å etterbehandle Pix4D dronedata.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer Google Earth for å forbedre UAV-kartlegging.
• Bruk utdata fra bilder til å generere rapporter.
• Etterprosess med GIS- og CAD-programvare for avansert dronedatamodellering.

Et geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.

Bruken av Python med GIS har økt betydelig de siste to tiårene, spesielt med introduksjonen av Python 2.0-serien i 2000, som inkluderte mange nye programmeringsfunksjoner som gjorde språket mye enklere å distribuere. Siden den tid har Python ikke bare blitt brukt innen kommersiell GIS som produkter av Esri, men også åpen kildekodeplattformer, inkludert som en del av Q GIS og GRASS. Faktisk er Python dag det desidert mest brukte språket av GIS brukere og programmerere.

Dette programmet dekker bruken av Python og dens forhåndsbiblioteker som geopandas, pysal, bokeh og osmnx for å implementere dine egne GIS funksjoner. Programmet dekker også introduksjonsmoduler rundt Arc GIS API og Q GIS toolboox.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å forbedre nettsiden eller nettapplikasjonen sin ved å legge til funksjonalitet for geolokalisering gjennom Google Maps.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg inn et kart i en ny eller eksisterende nettside eller nettapplikasjon.
• Vis live data som synkroniseres med gjeldende plassering.
• Lag en mashup som inkluderer Google Maps.
• Bruk god CSS og JavaScript kodingspraksis
• Lag et tilpasset kart for en applikasjon.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot geografer på middels nivå som ønsker å utdype sin ekspertise innen romlig analyse, databehandling og GIS applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk avanserte romlige analyseteknikker for å løse komplekse geografiske problemer.
• Administrer store romlige databaser og utfør datakvalitetskontroll.
• Lag dynamiske og interaktive kart og visualiseringer for ulike applikasjoner.
• Bruk programmering og automatisering for å strømlinjeforme GIS arbeidsflyter.

Magellan er en åpen kildekode distribuert utføringsmotor for geospatial analyse av store data. Implementert på toppen av Apache Spark, det utvider Spark SQL og gir en relativ abstraksjon for geospatial analyse.

Denne instruktørledede, live-trening introduserer konseptene og tilnærminger for implementering av geospatiell analyse og går deltakerne gjennom skapelsen av en forutsigbar analyse applikasjon ved hjelp av Magellan på Spark.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Effektivt spørre, parse og bli med i geospatiale datasett i skala
• Implementering av geospatiale data i forretningsintelligens og prediktive analytics applikasjoner
• Bruk rumslig kontekst for å utvide kapasitetene til mobile enheter, sensorer, logger og bærbare enheter

Format av kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.

Kurs tilpassingsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot databaseadministratorer på mellomnivå, SQL utviklere og dataanalytikere som ønsker å forbedre sine SQL ferdigheter ved å mestre bruken av analytiske funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå konseptet og viktigheten av analytiske funksjoner. Bruk ulike analytiske funksjoner for å løse komplekse analytiske problemer. Kombiner analytiske funksjoner med andre SQL funksjoner for omfattende dataanalyse. Optimaliser spørringer for bedre ytelse ved å bruke analytiske funksjoner.

Apache Arrow er et rammeverk med databehandling i åpen kildekode. Det brukes ofte sammen med andre datavitenskapelige verktøy for å få tilgang til forskjellige datalagre for analyse. Det integreres godt med andre teknologier som GPU databaser, maskinlæringsbiblioteker og verktøy, utførelsesmotorer og datavisualiseringsrammer.

I denne instruktørledede, liveopplæringen på stedet, vil deltakerne lære å integrere Apache Arrow med forskjellige Data Science rammer for å få tilgang til data fra forskjellige datakilder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Apache Arrow i et distribuert gruppert miljø
• Bruk Apache Arrow å få tilgang til data fra forskjellige datakilder
• Bruk Apache Arrow å omgå behovet for å konstruere og vedlikeholde komplekse ETL-rørledninger
• Analyser data på tvers av forskjellige datakilder uten å måtte konsolidere dem til et sentralisert depot

Publikum

• Data forskere
• Dataingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører og analytikere som ønsker å lære nybegynner- til middels-nivå kunnskap om bruk av AWS Glue for å sette opp en datapipeline.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i AWS Glue.
• Sett opp en AWS Glue-rørledning.
• Sett opp AWS Glue crawlere og jobber.
• Lær hvordan du bruker AWS Glue-transformasjoner.

Dataanalyse refererer til prosessen med å skaffe, rengjøre og analysere data, ofte på en visuell måte, for å oppnå innsikt for bedre beslutningstaking. Flere og flere data lagres i databaser i skyen, så det er viktig å ha en strategi for å forstå, administrere og få tilgang til slike data. Et populært verktøy for å få tilgang til og visualisere data er Power Bi.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot tekniske personer som ønsker å få en praktisk forståelse av tilgjengelige cloud-løsninger, dataanalyseprosessene som trengs for å jobbe med data i skyen, og praktisk praksis for å anvende verktøy som Power BI for å analysere data.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Installer og konfigurer Power BI.
• Vurder de ulike dataløsningene som tilbys av cloud-leverandører som Azure.
• Få en forståelse av de forskjellige strukturene, modelleringsmetodene og datalagringsdesignene som brukes til å lagre, administrere og få tilgang Big Data.
• Bruk verktøy og teknikker for å rense data i forberedelse for analyse.
• Bygg rapportering og analyseløsninger basert på on-premise og cloud data.
• Integrere dataanalyseløsninger med en datalagring.
• Å redusere datasikkerhetsrisikoer og sikre datasikkerhet.

Format av kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab miljø.