Kursplan

Installasjon

    Docker Ubuntu RHEL / CentOS / Fedora installasjon Windows

Caffe Oversikt

    Nett, lag og klatter: anatomien til en Caffe-modell. Forover / Bakover: de essensielle beregningene av lagdelte komposisjonsmodeller. Tap: oppgaven som skal læres er definert av tapet. Løser: løseren koordinerer modelloptimalisering. Lagkatalog: laget er den grunnleggende enheten for modellering og beregning – Caffes katalog inkluderer lag for toppmoderne modeller. Grensesnitt: kommandolinje, Python og MATLAB Caffe. Data: hvordan tilsette koffeindata for modellinndata. Koffeinholdig konvolusjon: hvordan Caffe beregner konvolusjoner.

Nye modeller og ny kode

    Deteksjon med raske R-CNN-sekvenser med LSTMer og Vision + Language med LRCN Pixelwise prediksjon med FCNs rammedesign og fremtid

Eksempler:

    MNIST

 

 

Krav

Ingen

  21 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Relaterte kurs

Related Categories