Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Dag 1
Innledning og forarbeid
- Gjøre R mer vennlige, R og tilgjengelige GUI-er Rstudio Relatert programvare og dokumentasjon R og statistikk Bruke R interaktivt En introduksjonsøkt Få hjelp med funksjoner og funksjoner R-kommandoer, sensitivitet for store og små bokstaver, etc. Gjenkalling og korrigering av tidligere kommandoer Utføre kommandoer fra eller viderekoble utdata til en fil Datapermanens og fjerning av objekter
Enkle manipulasjoner; tall og vektorer
- Vektorer og tilordning Vektoraritmetikk Generere regulære sekvenser Logiske vektorer Manglende verdier Tegnvektorer Indeksvektorer; velge og endre delsett av et datasett Andre typer objekter
Objekter, deres moduser og attributter
- Egne attributter: modus og lengde Endre lengden på et objekt Hente og angi attributter Klassen til et objekt
Ordnede og uordnede faktorer
- Et spesifikt eksempel Funksjonen taply() og ragged arrays Ordnede faktorer
Matriser og matriser
- Matriser Matriseindeksering. Underseksjoner av en matrise Indeksmatriser Array()-funksjonen Blandet vektor- og matrisearitmetikk. Gjenvinningsregelen
Lister Konstruere og endre lister Sammenslå lister
Datarammer Lage datarammer
- vedlegg() og løsne()
Txt-filer CSV-filer XLS, XLSX-filer SPSS, SAS, Stata,... og andre formater data Eksportere data til txt, csv og andre formater Tilgang til data fra databaser ved hjelp av SQL-språk
- Sannsynlighetsfordelinger
R som et sett med statistiske tabeller Undersøke fordelingen av et sett med data En- og to-utvalgstester
- Gruppering, looper og betinget utførelse
Grupperte uttrykk Kontrollsetninger Betinget kjøring: if-setninger Gjentatt kjøring: for løkker, gjenta og mens
- Dag 3
Skrive dine egne funksjoner
- Enkle eksempler Definere nye binære operatorer Navngitte argumenter og standardverdier Argumentet '...' Tilordninger i funksjoner Mer avanserte eksempler Effektivitetsfaktorer i blokkdesign Slippe alle navn i en trykt matrise Rekursiv numerisk integrasjon
omfang
Tilpasse miljøet
- Klasser, generiske funksjoner og objektorientering
Uovervåket læring Hovedkomponentanalyse
- Klyngemetoder (k-betyr, hierarkisk clustering, k-medoider)
Kombinere utdata fra R med tekst Lage html, pdf-dokumenter
Krav
God statistikkforståelse.
21 timer
Testimonials (3)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
I enjoyed that it was very hands-on, so we were constantly having the chance to try things on, rather than just sitting listening to a lecture (for example). I felt like I am now able to go away and start using R, which I haven't been able to do before
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.