Kursplan

Introduksjon

Sette opp et arbeidsmiljø

Installerer Auto-sklearn

Anatomi av en standard Machine Learning arbeidsflyt

Hvordan Auto-sklearn automatiserer arbeidsflyten Machine Learning

Searching for den beste nevrale nettverksarkitekturen med NAS (nevral arkitektur Search)

Kasusstudie: AutoML with Auto-sklearn

Laste ned et datasett

Bygge en Machine Learning modell

Opplæring og testing av modellen

Justere hyperparametrene

Bygge, trene og teste tilleggsmodeller

Justering av hyperparametrene for å forbedre nøyaktigheten

Konfigurere Auto-sklearn for Deep Learning modeller

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med maskinlæringsalgoritmer.
  • Python programmeringserfaring.

Publikum

  • Dataforskere
  • Dataanalytikere med teknisk bakgrunn
  14 timer

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Relaterte kurs

Related Categories