Kursplan

Nåværende tilstand av teknologien

    Hva brukes Hva kan potensielt brukes

Regelbasert AI

    Forenkle beslutningen

Machine Learning

    Klassifikasjon Clustering Neural Networks Typer Neural Networks Presentasjon av arbeidseksempler og diskusjon

Deep Learning

    Grunnleggende vokabular Når du skal bruke Deep Learning, når ikke skal Estimere beregningsressurser og kostnader Svært kort teoretisk bakgrunn til Deep Neural Networks

Deep Learning i praksis (hovedsakelig ved hjelp av TensorFlow)

    Forberede data Velge tapsfunksjon Velge passende type på nevralt nettverk Nøyaktighet vs hastighet og ressurser Trene nevralt nettverk Måling av effektivitet og feil

Eksempel på bruk

    Anomalideteksjon Bildegjenkjenning ADAS

 

 

 

 

Krav

Deltakerne må ha programmeringserfaring (hva som helst språk) og ingeniørbakgrunn, men er ikke pålagt å skrive noen kode i løpet av kurset.

  14 timer
 

Antall deltakere


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Relaterte kurs

Related Categories